已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Addition–Elimination Mechanism-Activated Nucleotide Transition Sequencing for RNA Dynamics Profiling

核糖核酸 化学 胞嘧啶 核苷酸 转录组 RNA序列 计算生物学 DNA DNA测序 过渡(遗传学) 基因 基因表达 生物化学 生物
作者
Li Su,Feng Chen,Huahang Yu,Hao Yan,Fengjiao Zhao,Chunhai Fan,Yongxi Zhao
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:93 (41): 13974-13980 被引量:4
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.1c03361
摘要

Dynamic information of intracellular transcripts is essential to understand their functional roles. Routine RNA-sequencing (RNA-seq) methods only measure RNA species at a steady state and do not provide RNA dynamic information. Here, we develop addition-elimination mechanism-activated nucleotide transition sequencing (AENT-seq) for transcriptome-wide profiling of RNA dynamics. In AENT-seq, nascent transcripts are metabolically labeled with 4-thiouridine (4sU). The total RNA is treated with N2H4·H2O under aqueous conditions. N2H4·H2O is demonstrated to convert 4sU to 4-hydrazino cytosine (C*) based on an addition-elimination chemistry. C* is regarded as cytosine (C) during the DNA extension process. This 4sU-to-C transition marks nascent transcripts, so it enables sequencing analysis of RNA dynamics. We apply our AENT-seq to investigate transcript dynamic information of several genes involved in cancer progression and metastasis. This method uses a simple chemical reaction in aqueous solutions and will be rapidly disseminated with extensive applications.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
陈文思完成签到 ,获得积分10
5秒前
大胆的芸遥完成签到 ,获得积分10
5秒前
xuan完成签到,获得积分10
8秒前
Jasper应助jiyuan采纳,获得10
8秒前
诚心爆米花完成签到 ,获得积分10
9秒前
舍曲林完成签到,获得积分10
9秒前
Akim应助哈哈采纳,获得10
12秒前
15秒前
汉堡包应助KurobaKaito采纳,获得10
18秒前
awang发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
23秒前
25秒前
zznzn发布了新的文献求助10
25秒前
深情安青应助微笑荟采纳,获得10
25秒前
26秒前
yy完成签到,获得积分10
26秒前
哈哈发布了新的文献求助10
27秒前
28秒前
28秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
大模型应助深海鳕鱼采纳,获得10
29秒前
陈123发布了新的文献求助10
29秒前
30秒前
年轻问柳发布了新的文献求助10
31秒前
TwentyNine完成签到 ,获得积分10
35秒前
35秒前
ling发布了新的文献求助10
36秒前
NexusExplorer应助年轻问柳采纳,获得10
39秒前
深海鳕鱼发布了新的文献求助10
41秒前
夜轩岚完成签到,获得积分10
41秒前
fanhuaxuejin完成签到 ,获得积分10
42秒前
大模型应助舒适含烟采纳,获得30
43秒前
彭于晏应助zznzn采纳,获得10
45秒前
夜轩岚发布了新的文献求助10
45秒前
天天快乐应助陈123采纳,获得10
47秒前
wayched完成签到,获得积分10
47秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1500
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Rheumatoid arthritis drugs market analysis North America, Europe, Asia, Rest of world (ROW)-US, UK, Germany, France, China-size and Forecast 2024-2028 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6366564
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8180435
关于积分的说明 17245947
捐赠科研通 5421379
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2868442
邀请新用户注册赠送积分活动 1845529
关于科研通互助平台的介绍 1693032