Spatial light interference microscopy: principle and applications to biomedicine

干涉显微镜 计算机科学 相位恢复 斑点图案 断层摄影术 干涉测量 显微镜 人工智能 显微镜 光学 计算机视觉 物理 量子力学 傅里叶变换
作者
Xi Chen,Mikhail E. Kandel,Gabriel Popescu
出处
期刊:Advances in Optics and Photonics [The Optical Society]
卷期号:13 (2): 353-353 被引量:58
标识
DOI:10.1364/aop.417837
摘要

In this paper, we review spatial light interference microscopy (SLIM), a common-path, phase-shifting interferometer, built onto a phase-contrast microscope, with white-light illumination. As one of the most sensitive quantitative phase imaging (QPI) methods, SLIM allows for speckle-free phase reconstruction with sub-nanometer path-length stability. We first review image formation in QPI, scattering, and full-field methods. Then, we outline SLIM imaging from theory and instrumentation to diffraction tomography. Zernike’s phase-contrast microscopy, phase retrieval in SLIM, and halo removal algorithms are discussed. Next, we discuss the requirements for operation, with a focus on software developed in-house for SLIM that enables high-throughput acquisition, whole slide scanning, mosaic tile registration, and imaging with a color camera. We introduce two methods for solving the inverse problem using SLIM, white-light tomography, and Wolf phase tomography. Lastly, we review the applications of SLIM in basic science and clinical studies. SLIM can study cell dynamics, cell growth and proliferation, cell migration, mass transport, etc. In clinical settings, SLIM can assist with cancer studies, reproductive technology, blood testing, etc. Finally, we review an emerging trend, where SLIM imaging in conjunction with artificial intelligence brings computational specificity and, in turn, offers new solutions to outstanding challenges in cell biology and pathology.
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