清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Concentrating solar thermoelectric generators with a peak efficiency of 7.4%

热电发电机 热电效应 材料科学 太阳能 光电-热混合太阳能集热器 发电 太阳辐照度 热的 能量转换效率 光电子学 光伏系统 核工程 环境科学 工艺工程 功率(物理) 电气工程 物理 热力学 气象学 工程类
作者
Daniel Kraemer,Qing Jie,Kenneth McEnaney,Feng Cao,Weishu Liu,Lee A. Weinstein,James Loomis,Zhifeng Ren,Gang Chen
出处
期刊:Nature Energy [Nature Portfolio]
卷期号:1 (11) 被引量:369
标识
DOI:10.1038/nenergy.2016.153
摘要

Concentrating solar power normally employs mechanical heat engines and is thus only used in large-scale power plants; however, it is compatible with inexpensive thermal storage, enabling electricity dispatchability. Concentrating solar thermoelectric generators (STEGs) have the advantage of replacing the mechanical power block with a solid-state heat engine based on the Seebeck effect, simplifying the system. The highest reported efficiency of STEGs so far is 5.2%. Here, we report experimental measurements of STEGs with a peak efficiency of 9.6% at an optically concentrated normal solar irradiance of 211 kW m−2, and a system efficiency of 7.4% after considering optical concentration losses. The performance improvement is achieved by the use of segmented thermoelectric legs, a high-temperature spectrally selective solar absorber enabling stable vacuum operation with absorber temperatures up to 600 ∘C, and combining optical and thermal concentration. Our work suggests that concentrating STEGs have the potential to become a promising alternative solar energy technology. Solar thermoelectric generators are a promising technology for converting solar energy into electricity, however their efficiency has been limited to 5.2%. Kraemer et al. report a solar thermoelectric generator with an efficiency of 9.6%, resulting in 7.4% efficiency in a concentrating solar thermoelectric system.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
李振聪发布了新的文献求助30
8秒前
14秒前
李振聪发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
24秒前
李振聪发布了新的文献求助10
28秒前
32秒前
李振聪发布了新的文献求助10
37秒前
zhangsenbing发布了新的文献求助10
40秒前
41秒前
李振聪发布了新的文献求助10
46秒前
47秒前
zhangsenbing完成签到,获得积分10
52秒前
李振聪发布了新的文献求助10
54秒前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
李振聪发布了新的文献求助30
1分钟前
Axel发布了新的文献求助10
1分钟前
tyui发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
波西米亚完成签到,获得积分10
1分钟前
李振聪发布了新的文献求助10
1分钟前
李振聪发布了新的文献求助10
1分钟前
爆米花应助tyui采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
李振聪发布了新的文献求助10
1分钟前
心想柿橙完成签到,获得积分10
1分钟前
搜集达人应助Axel采纳,获得10
1分钟前
千里草完成签到,获得积分10
1分钟前
乐乐应助李振聪采纳,获得10
1分钟前
太美le完成签到 ,获得积分10
1分钟前
daggeraxe完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
李振聪发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
风中凡白完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6348282
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8163374
关于积分的说明 17172986
捐赠科研通 5404698
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2861773
邀请新用户注册赠送积分活动 1839573
关于科研通互助平台的介绍 1688896