Model Averaging based Semiparametric Modelling for Conditional Quantile Prediction

分位数 半参数模型 参数统计 计量经济学 计算机科学 参数化模型 半参数回归 非参数统计 数学 统计
作者
Chaohui Guo,Wenyang Zhang
出处
期刊:Cornell University - arXiv
标识
DOI:10.48550/arxiv.2203.09816
摘要

In real data analysis, the underlying model is usually unknown, modelling strategy plays a key role in the success of data analysis. Stimulated by the idea of model averaging, we propose a novel semiparametric modelling strategy for conditional quantile prediction, without assuming the underlying model is any specific parametric or semiparametric model. Thanks the optimality of the selected weights by cross-validation, the proposed modelling strategy results in a more accurate prediction than that based on some commonly used semiparametric models, such as the varying coefficient models and additive models. Asymptotic properties are established of the proposed modelling strategy together with its estimation procedure. Intensive simulation studies are conducted to demonstrate how well the proposed method works, compared with its alternatives under various circumstances. The results show the proposed method indeed leads to more accurate predictions than its alternatives. Finally, the proposed modelling strategy together with its prediction procedure are applied to the Boston housing data, which result in more accurate predictions of the quantiles of the house prices than that based on some commonly used alternative methods, therefore, present us a more accurate picture of the housing market in Boston.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Frank完成签到 ,获得积分10
刚刚
烂漫人达完成签到 ,获得积分10
1秒前
Liang完成签到,获得积分10
2秒前
TC发布了新的文献求助10
3秒前
传奇3应助枕星采纳,获得10
3秒前
凡凡发布了新的文献求助10
4秒前
免疫与代谢研究完成签到,获得积分10
5秒前
jiajiajai发布了新的文献求助10
6秒前
西早07完成签到,获得积分10
6秒前
Meng完成签到,获得积分10
7秒前
Neo完成签到,获得积分10
8秒前
keyaner完成签到,获得积分10
10秒前
童林艳完成签到,获得积分10
10秒前
ECHO完成签到,获得积分10
12秒前
Lucas应助Fang Xianxin采纳,获得10
13秒前
xiaoyao完成签到,获得积分10
14秒前
asss完成签到,获得积分10
14秒前
Y123发布了新的文献求助30
15秒前
LOVER完成签到 ,获得积分10
16秒前
松松完成签到 ,获得积分10
16秒前
18秒前
nater4ver完成签到,获得积分10
19秒前
UU发布了新的文献求助10
21秒前
超帅鸭子完成签到,获得积分10
21秒前
LXZ完成签到,获得积分10
21秒前
依惜完成签到,获得积分10
21秒前
zhaokunfeng关注了科研通微信公众号
21秒前
赫青亦完成签到 ,获得积分10
21秒前
exy完成签到,获得积分10
22秒前
zhaohu47完成签到,获得积分10
23秒前
超帅鸭子发布了新的文献求助10
23秒前
每每反完成签到,获得积分10
25秒前
凡凡完成签到 ,获得积分10
26秒前
27秒前
呆鹅喵喵完成签到,获得积分10
27秒前
忧心的洙完成签到,获得积分10
28秒前
123完成签到,获得积分10
28秒前
青青草完成签到,获得积分10
30秒前
Fang Xianxin完成签到,获得积分20
30秒前
yue发布了新的文献求助10
30秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Handbook of Industrial Diamonds.Vol2 1100
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 550
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4038303
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3576013
关于积分的说明 11374210
捐赠科研通 3305780
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1819322
邀请新用户注册赠送积分活动 892672
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 815029