清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Model design for networks of heterogeneous Hodgkin–Huxley neurons

计算机科学 可扩展性 霍奇金-赫胥黎模型 网络动力学 生物神经网络 神经元 模块化设计 神经科学 人工智能 机器学习 生物 数学 数据库 操作系统 离散数学
作者
Anastasia G. Giannari,Alessandro Astolfi
出处
期刊:Neurocomputing [Elsevier BV]
卷期号:496: 147-157 被引量:13
标识
DOI:10.1016/j.neucom.2022.04.115
摘要

We present a novel modular, scalable and adaptable modelling framework to accurately model neuronal networks composed of neurons with different dynamic properties and distinct firing patterns based on a control-inspired feedback structure. We consider three important classes of neurons: inhibitory Fast spiking neurons, excitatory regular spiking with adaptations neurons, and excitatory intrinsic bursting neurons. We also take into consideration two basic means of neuronal interconnection: electrical and chemical synapses. By separating the neuronal dynamics from the network dynamics, we have developed a fully flexible feedback structure that can be further augmented to incorporate additional types of neurons and/or synapses. We use an augmented version of the Hodgkin–Huxley model to describe the individual neuron dynamics and graph theory to define the network structure. We provide simulation results for small fundamental neuron motifs as well as bigger neuronal networks and we verify the accuracy, flexibility and scalability of the proposed method. Therefore, we provide the basis for a comprehensive modelling framework that is able to imitate the dynamics of individual neurons and neuronal networks and is able to replicate basic normal brain function. The structure of the proposed framework is ideal for applications of control and optimization methods both for modelling the effect of pharmacological substances as well as for modelling diseased neuron and network conditions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
4秒前
包容的剑完成签到 ,获得积分10
6秒前
柔弱紊发布了新的文献求助10
8秒前
fangting发布了新的文献求助10
11秒前
Orange应助柔弱紊采纳,获得10
12秒前
zz完成签到 ,获得积分0
23秒前
32秒前
SYLH应助波哥采纳,获得20
33秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
34秒前
刘雨森完成签到 ,获得积分10
42秒前
44秒前
Luna发布了新的文献求助10
48秒前
章鱼小丸子完成签到 ,获得积分10
52秒前
北国雪未消完成签到 ,获得积分10
56秒前
凤兮完成签到 ,获得积分10
1分钟前
悠悠完成签到 ,获得积分10
1分钟前
胖胖橘完成签到 ,获得积分10
1分钟前
毛毛虫完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助50
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
胡萝卜完成签到,获得积分10
1分钟前
你才是小哭包完成签到 ,获得积分10
1分钟前
南风完成签到 ,获得积分10
2分钟前
双眼皮跳蚤完成签到,获得积分10
2分钟前
fangting发布了新的文献求助10
2分钟前
花无双完成签到,获得积分0
2分钟前
生信小菜鸟完成签到 ,获得积分10
2分钟前
wang5945完成签到 ,获得积分10
2分钟前
明亮的代灵完成签到 ,获得积分10
2分钟前
haralee完成签到 ,获得积分10
2分钟前
3分钟前
迈克老狼完成签到 ,获得积分10
3分钟前
追寻念云完成签到 ,获得积分10
3分钟前
资格丘二完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
青檬完成签到 ,获得积分10
3分钟前
仁和完成签到 ,获得积分10
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 700
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3976735
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3520825
关于积分的说明 11204838
捐赠科研通 3257587
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1798771
邀请新用户注册赠送积分活动 877897
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 806648