Influence of Biofluids Rheological Behavior on Electroosmotic Flow and Ionic Current Rectification in Conical Nanopores

德拜长度 纳米孔 材料科学 机械 牛顿流体 离子键合 锥面 流变学 整改 电荷密度 电渗 化学 纳米技术 化学物理 电泳 热力学 物理 复合材料 离子 色谱法 功率(物理) 量子力学 有机化学
作者
Meisam Habibi Matin,Salahedin Salimi,Ali Yaghoobi
出处
期刊:Journal of Physical Chemistry C [American Chemical Society]
卷期号:120 (50): 28832-28843 被引量:18
标识
DOI:10.1021/acs.jpcc.6b10212
摘要

Flow through nanopores has received a great deal of attention during the past decade due to its versatile areas of application in biology and engineering. The asymmetrical geometry of conical nanopores has made these devices advantageous in rectification of ionic current for counting and detection of biofluidic entities such as proteins and DNAs. Protein solutions exhibit non-Newtonian rheological behavior which mathematically alludes to a nonlinear relation between shear stress and shear rate. In this study, the electroosmotic flow (EOF) of non-Newtonian solutions through a conical nanopore with a constant charge density on the wall is investigated numerically. Using the assumption of continuity, the ionic transport in the EO flow is modeled by combining the Poisson, Nernst–Plank, and Navier–Stokes equations for potential field, ionic concentration, and velocity distributions, respectively. The biofluid is assumed to behave as a non-Newtonian power-law fluid with constant physical properties. For both overlapping and nonoverlapping electric double layers, the effects of biofluid rheological behavior, surface charge density, applied voltage, and the ratio of the pore radius to the Debye length on the ionic current rectification and the EOF are studied.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
萤火发布了新的文献求助10
1秒前
winwin完成签到,获得积分10
1秒前
积极问晴发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
隐形曼青应助诺诺采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
英俊的沛容完成签到 ,获得积分10
4秒前
Lyl发布了新的文献求助10
5秒前
淡蓝色发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
8秒前
LZ完成签到,获得积分20
8秒前
Deng完成签到,获得积分10
9秒前
吃瓜不吐籽完成签到 ,获得积分20
9秒前
曹松柏发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
LZ发布了新的文献求助10
11秒前
斯文败类应助oui采纳,获得10
12秒前
12秒前
13秒前
花花发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
aillyzm发布了新的文献求助10
15秒前
yuanyshe完成签到 ,获得积分10
16秒前
fzzf发布了新的文献求助10
18秒前
哪吒发布了新的文献求助30
19秒前
曹松柏完成签到,获得积分20
20秒前
21秒前
小强完成签到,获得积分10
21秒前
文献求助完成签到,获得积分10
21秒前
Jasper应助淡蓝色采纳,获得10
23秒前
aillyzm完成签到,获得积分10
30秒前
我爱学习完成签到 ,获得积分10
31秒前
曲线完成签到,获得积分10
31秒前
吃瓜不吐籽关注了科研通微信公众号
33秒前
35秒前
daidaimumu完成签到 ,获得积分10
37秒前
37秒前
小蘑菇应助尊敬寒松采纳,获得10
37秒前
高分求助中
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Social Research Methods (4th Edition) by Maggie Walter (2019) 1030
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 370
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3993490
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3534168
关于积分的说明 11264831
捐赠科研通 3274008
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1806220
邀请新用户注册赠送积分活动 883055
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809662