Current and Emerging Diagnostic Imaging-Based Techniques for Assessment of Osteoporosis and Fracture Risk

骨质疏松症 医学 医学影像学 断裂(地质) 风险分析(工程) 人口 风险评估 重症监护医学 计算机科学 放射科 环境卫生 工程类 病理 计算机安全 岩土工程
作者
Anu Shaju Areeckal,Michel Kocher,Sumam David S.
出处
期刊:IEEE Reviews in Biomedical Engineering [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:12: 254-268 被引量:34
标识
DOI:10.1109/rbme.2018.2852620
摘要

Osteoporosis is a metabolic bone disorder characterized by low bone mass, degradation of bone microarchitecture, and susceptibility to fracture. It is a growing major health concern across the world, especially in the elderly population. Osteoporosis can cause hip or spinal fractures that may lead to high morbidity and socio-economic burden. Therefore, there is a need for early diagnosis of osteoporosis and prediction of fragility fracture risk. In this review, state of the art and recent advances in imaging techniques for diagnosis of osteoporosis and fracture risk assessment have been explored. Segmentation methods used to segment the regions of interest and texture analysis methods used for classification of healthy and osteoporotic subjects are also presented. Furthermore, challenges posed by the current diagnostic tools have been studied and feasible solutions to circumvent the limitations are discussed. Early diagnosis of osteoporosis and prediction of fracture risk require the development of highly precise and accurate low-cost diagnostic techniques that would help the elderly population in low economies.
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