已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Multiscale Computational Model for Particle Size Evolution during Coprecipitation of Li-Ion Battery Cathode Precursors

共沉淀 煅烧 粒径 成核 材料科学 化学工程 阴极 金属氢氧化物 粒子(生态学) 氢氧化物 粒度分布 多孔性 无机化学 矿物学 化学 物理化学 催化作用 复合材料 有机化学 工程类 地质学 海洋学
作者
Pallab Barai,Zhange Feng,Hiroki Kondo,Venkat Srinivasan
出处
期刊:Journal of Physical Chemistry B [American Chemical Society]
卷期号:123 (15): 3291-3303 被引量:76
标识
DOI:10.1021/acs.jpcb.8b12004
摘要

Next generation lithium ion batteries require higher energy and power density, which can be achieved by tailoring the cathode particle morphology, such as particle size, size distribution, and internal porosity. All these morphological features are determined during the cathode synthesis process, which consists of two steps, (i) coprecipitation and (ii) calcination. Transition metal hydroxide precursors are synthesized during the coprecipitation process, whereas their oxidation and lithiation occur during calcination. The size and size distribution of crystalline primary and aggregated secondary particles and their internal porosity are determined during coprecipitation. Operating conditions of the chemical reactor, such as solution pH, ammonia concentration, and stirring speed control the final morphological features. Here, a multiscale computational model has been developed to capture the nucleation and growth of crystalline primary particles and their aggregation into secondary transition metal hydroxide precursor particles. The simulations indicate that increasing solution pH and decreasing ammonia concentration lead to smaller sizes of the secondary particles. A phase map has been developed that can help identify the synthesis conditions needed for a specified particle size and size distribution.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
羲x完成签到 ,获得积分10
1秒前
李爱国应助澳bobo采纳,获得10
3秒前
liberty完成签到,获得积分10
4秒前
青梅葡萄汁完成签到 ,获得积分10
7秒前
科研通AI6.3应助宫稚晴采纳,获得10
7秒前
8秒前
8秒前
万安安发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
JamesPei应助呆萌忆山采纳,获得10
11秒前
hyhyhyhy发布了新的文献求助10
12秒前
丘比特应助何aa采纳,获得10
13秒前
因韦热爱完成签到 ,获得积分10
14秒前
朴实珍完成签到,获得积分10
14秒前
醉世发布了新的文献求助10
14秒前
Criminology34应助Alden采纳,获得10
14秒前
Os发布了新的文献求助10
14秒前
Shayulajiao发布了新的文献求助10
14秒前
20秒前
希音完成签到 ,获得积分10
22秒前
liujian发布了新的文献求助10
24秒前
科研通AI2S应助小兔兔采纳,获得10
25秒前
老大车完成签到 ,获得积分10
26秒前
hyhyhyhy发布了新的文献求助10
26秒前
威威完成签到 ,获得积分10
27秒前
27秒前
27秒前
是肥嘟嘟呀完成签到,获得积分10
28秒前
Os完成签到,获得积分20
29秒前
31秒前
研友_qZ6V1Z发布了新的文献求助10
32秒前
刘亦菲暧昧对象完成签到 ,获得积分10
33秒前
skier发布了新的文献求助30
34秒前
桐桐应助Brass采纳,获得10
34秒前
王肖宁完成签到,获得积分10
36秒前
CRane完成签到,获得积分10
38秒前
Wdj821722发布了新的文献求助10
38秒前
蔡七月完成签到,获得积分10
39秒前
个性的黑米完成签到,获得积分10
40秒前
41秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
信任代码:AI 时代的传播重构 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6358307
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8172686
关于积分的说明 17209735
捐赠科研通 5413565
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2865171
邀请新用户注册赠送积分活动 1842653
关于科研通互助平台的介绍 1690752