Alleviating the initial coulombic efficiency loss and enhancing the electrochemical performance of Li1.2Mn0.54Ni0.13Co0.13O2 using β-MnO2

法拉第效率 复合数 电化学 材料科学 阴极 氧化物 容量损失 化学工程 电极 复合材料 化学 冶金 物理化学 工程类
作者
Murugan Vivekanantha,Thamodaran Partheeban,Thangaian Kesavan,Chenrayan Senthil,Manickam Sasidharan
出处
期刊:Applied Surface Science [Elsevier]
卷期号:489: 336-345 被引量:10
标识
DOI:10.1016/j.apsusc.2019.05.342
摘要

The surface reactivity and chemical instability of de-lithiated Li-rich layered oxide at high voltages often leads to huge irreversible capacity (IC) loss in the first cycle leading to low initial coulombic efficiency (ICE). Herein we demonstrate that simple physical mixing of electrochemically active β-MnO2 with Li-rich layered Li1.2Mn0.54Ni0.13Co0.13O2 compound at different weight ratios effectively controls the initial IC loss and thereby enhances the ICE. It was observed that addition of β-MnO2 increased the ICE from 80.0% for the pristine material to 97.0% for composite containing 20 wt% β-MnO2. The dQ/dV plots of the composites showed that β-MnO2 becomes electrochemically active at lower potentials (<3.0 V) than the layered MnO2 component derived from the activation of pristine Li1.2Mn0.54Ni0.13Co0.13O2 cathode. Identical performance of composite and pristine electrodes after first cycle activation implies that there is a synergistic electrochemical behavior between the β-MnO2 and layered Li1.2Mn0.54Ni0.13Co0.13O2 cathode. Among the various composite materials with differing ratios of β-MnO2 investigated, the composite with 15 wt% β-MnO2 showed better performance in terms of deliverable capacity, material stability, and rate capability with an ICE of 94.1% compared to other composite cathodes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
柯达伊发布了新的文献求助20
1秒前
小溪苏完成签到 ,获得积分10
2秒前
jtksbf完成签到,获得积分10
3秒前
FANGQUAN发布了新的文献求助10
4秒前
ys1111xiao完成签到 ,获得积分10
5秒前
YZL完成签到,获得积分20
6秒前
6秒前
何博洋完成签到,获得积分10
7秒前
朴实的纸飞机完成签到 ,获得积分10
7秒前
磕盐民工完成签到,获得积分10
7秒前
10秒前
111完成签到 ,获得积分10
10秒前
Nostalgia发布了新的文献求助30
12秒前
111完成签到,获得积分20
13秒前
科研通AI2S应助念兹在兹采纳,获得10
13秒前
在水一方应助善良青筠采纳,获得10
15秒前
John完成签到,获得积分10
17秒前
杨扬完成签到,获得积分10
18秒前
Joy完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
cmc完成签到,获得积分10
20秒前
Jenny发布了新的文献求助10
20秒前
无限的山水完成签到 ,获得积分10
21秒前
科目三应助111采纳,获得10
21秒前
共享精神应助卷卷采纳,获得10
22秒前
斯文败类应助任梓宁采纳,获得10
22秒前
23秒前
未来可期完成签到,获得积分10
23秒前
Nostalgia完成签到,获得积分10
24秒前
25秒前
炸炸西柚发布了新的文献求助10
26秒前
罐罐儿完成签到,获得积分0
26秒前
念兹在兹完成签到,获得积分10
27秒前
28秒前
呼呼哈哈完成签到,获得积分10
31秒前
合适醉蝶完成签到 ,获得积分10
33秒前
33秒前
33秒前
甜蜜的代容完成签到,获得积分20
33秒前
Carol完成签到,获得积分10
35秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
XAFS for Everyone 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3137155
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2788182
关于积分的说明 7784837
捐赠科研通 2444146
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1299822
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 625574
版权声明 601011