Alleviating the initial coulombic efficiency loss and enhancing the electrochemical performance of Li1.2Mn0.54Ni0.13Co0.13O2 using β-MnO2

法拉第效率 复合数 电化学 材料科学 阴极 氧化物 容量损失 化学工程 电极 复合材料 化学 冶金 物理化学 工程类
作者
Murugan Vivekanantha,Thamodaran Partheeban,Thangaian Kesavan,Chenrayan Senthil,Manickam Sasidharan
出处
期刊:Applied Surface Science [Elsevier BV]
卷期号:489: 336-345 被引量:15
标识
DOI:10.1016/j.apsusc.2019.05.342
摘要

The surface reactivity and chemical instability of de-lithiated Li-rich layered oxide at high voltages often leads to huge irreversible capacity (IC) loss in the first cycle leading to low initial coulombic efficiency (ICE). Herein we demonstrate that simple physical mixing of electrochemically active β-MnO2 with Li-rich layered Li1.2Mn0.54Ni0.13Co0.13O2 compound at different weight ratios effectively controls the initial IC loss and thereby enhances the ICE. It was observed that addition of β-MnO2 increased the ICE from 80.0% for the pristine material to 97.0% for composite containing 20 wt% β-MnO2. The dQ/dV plots of the composites showed that β-MnO2 becomes electrochemically active at lower potentials (<3.0 V) than the layered MnO2 component derived from the activation of pristine Li1.2Mn0.54Ni0.13Co0.13O2 cathode. Identical performance of composite and pristine electrodes after first cycle activation implies that there is a synergistic electrochemical behavior between the β-MnO2 and layered Li1.2Mn0.54Ni0.13Co0.13O2 cathode. Among the various composite materials with differing ratios of β-MnO2 investigated, the composite with 15 wt% β-MnO2 showed better performance in terms of deliverable capacity, material stability, and rate capability with an ICE of 94.1% compared to other composite cathodes.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
张琪发布了新的文献求助10
刚刚
酷波er应助无所谓采纳,获得10
2秒前
cdercder应助zhang采纳,获得10
3秒前
molihuakai应助zhang采纳,获得10
3秒前
甜美半梦发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
研友_Z6e1gn发布了新的文献求助10
7秒前
科目三应助潇洒的小馒头采纳,获得10
8秒前
可知蝶恋花完成签到,获得积分20
8秒前
dde发布了新的文献求助10
8秒前
10秒前
美丽凛完成签到 ,获得积分10
11秒前
脑洞疼应助打工人采纳,获得10
11秒前
小马甲应助可知蝶恋花采纳,获得10
11秒前
外向剑身发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
杨文龙完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
13秒前
Tink完成签到,获得积分0
13秒前
14秒前
11完成签到 ,获得积分10
16秒前
涂上小张完成签到,获得积分10
18秒前
dingd完成签到,获得积分10
18秒前
pokexuejiao发布了新的文献求助10
18秒前
Spaz完成签到,获得积分10
19秒前
凌蝶发布了新的文献求助10
19秒前
20秒前
校长同学发布了新的文献求助10
22秒前
求助文献完成签到,获得积分20
22秒前
Liugz发布了新的文献求助10
26秒前
沉静的台灯完成签到,获得积分10
27秒前
29秒前
29秒前
共享精神应助项义敏采纳,获得10
30秒前
瓶盖发布了新的文献求助10
30秒前
34秒前
情怀应助pokexuejiao采纳,获得30
35秒前
35秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Blackwell's five-minute veterinary consult clinical companion: small animal gastrointestinal diseases 500
Data book on fatigue strength of metallic materials 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7562799
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9143465
关于积分的说明 19549276
捐赠科研通 7150630
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3262335
关于科研通互助平台的介绍 2428586
邀请新用户注册赠送积分活动 2251832