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Characterization of the Ontogeny of Hepatic UDP‐Glucuronosyltransferase Enzymes Based on Glucuronidation Activity Measured in Human Liver Microsomes

UGT2B7型 葡萄糖醛酸化 微粒体 基因亚型 葡萄糖醛酸转移酶 同工酶 体内 内科学 内分泌学 药代动力学 个体发育 体外 化学 药理学 生物 生物化学 医学 基因 遗传学
作者
Justine Badée,NaHong Qiu,Abby C. Collier,Ryan Takahashi,William F. Forrest,Neil Parrott,Stephan Schmidt,Stephen Fowler
出处
期刊:The Journal of Clinical Pharmacology [Wiley]
卷期号:59 (S1) 被引量:38
标识
DOI:10.1002/jcph.1493
摘要

Abstract An understanding of the postnatal development of hepatic UDP‐glucuronosyltransferase (UGT) enzymes is required for accurate prediction of the age‐dependent changes in pharmacokinetics of many drugs used in children. However, the maturation rate of hepatic UGT isoforms remains a major knowledge gap. This study aimed to establish the age‐associated changes in glucuronidation activity of 10 major hepatic UGT isoforms in humans, namely, UGT1A1, UGT1A3, UGT1A4, UGT1A6, UGT1A9, UGT2B4, UGT2B7, UGT2B10, UGT2B15, and UGT2B17. Human liver microsomes from pediatric and adult donors were incubated under optimized incubation conditions to assess the activity rates of hepatic UGT isoforms using a panel of 19 in vitro UGT probe substrates and clinically used drugs. Statistically strong correlations of glucuronidation activities allowed the ontogeny of UGT1A1, UGT1A4, UGT2B7, UGT2B10, and UGT2B15 to be established using multiple selective UGT substrates and matched human liver microsome samples. The postnatal development of hepatic UGTs is isoform‐dependent using either individual or cross‐correlated selective isoform substrates. Maximal adult activity was reached at different times ranging from within a month (UGT1A1, UGT2B4, UGT2B7, UGT2B10, and UGT2B15), during infancy (UGT1A3, UGT1A4, and UGT1A9), to adolescence (UGT1A6 and UGT2B17). This study provides an extensive characterization of the postnatal ontogeny profiles of hepatic UGT enzymes that are instrumental for predicting drug disposition via in vitro–in vivo extrapolation algorithms and verifying pharmacokinetic predictions against in vivo observations via pediatric physiologically based pharmacokinetic modeling in pediatric patients.
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