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Inference and Analysis of SPIEC-EASI Microbiome Networks

推论 计算机科学 航程(航空) 点(几何) 协方差 人口 机器学习 数据科学 人工智能 数据挖掘 统计 数学 工程类 社会学 航空航天工程 人口学 几何学
作者
Henry W. G. Birt,Paul G. Dennis
出处
期刊:Methods in molecular biology [Springer Science+Business Media]
卷期号:: 155-171 被引量:9
标识
DOI:10.1007/978-1-0716-1040-4_14
摘要

Network analysis facilitates examination of the interactions between different populations in a community. It can provide a range of metrics describing the social characteristics of each population and emergent structural properties of the community, which may be used to address novel ecological questions. Using a publicly available dataset, this chapter provides point-by-point code and instructions to infer and analyze a SPIEC-EASI (SParse InversE Covariance Estimation for Ecological Association Inference) network using free, open source software (R and Gephi).
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