A harmonic estimator design with evolutionary operators equipped grey wolf optimizer

估计员 渡线 谐波 计算机科学 锦标赛选拔 数学优化 谐波 进化算法 操作员(生物学) 功率(物理) 算法 最优化问题 电力系统 数学 人工智能 电压 统计 工程类 量子力学 转录因子 电气工程 基因 物理 化学 抑制因子 生物化学
作者
Akash Saxena,Rajesh Kumar,Seyedali Mirjalili
出处
期刊:Expert Systems With Applications [Elsevier BV]
卷期号:145: 113125-113125 被引量:44
标识
DOI:10.1016/j.eswa.2019.113125
摘要

Harmonic estimation is a challenging design problem in power networks. Accurate estimation of the inter, power and sub harmonics in networks can be a helpful aspect for designing potential solutions for elimination of these harmonics. Harmonic estimation design problem has been considered as an optimization problem with the amalgamation of least square algorithm in past. In this paper, we first propose an Evolutionary Operators Equipped Grey Wolf Optimizer (E-GWO). In this proposal a sinusoidal function enabled bridging is proposed and along with this tournament selection operator and crossover and mutation operation are incorporated at position updation phase. The variant is first benchmarked on latest CEC-2017 functions and then this design problem is addressed. After a meaningful comparison with the previously published approaches, we arrive at the conclusion that proposed modifications have positive implications on the performance of GWO. Proposed harmonic designs are robust when tested with different operating conditions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
ZONG完成签到,获得积分10
刚刚
Funny完成签到,获得积分10
1秒前
健康的雁凡完成签到,获得积分10
1秒前
林小昀完成签到 ,获得积分10
1秒前
科奇应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
2秒前
墨痕mohen完成签到,获得积分10
2秒前
Muhi完成签到,获得积分10
2秒前
达到完成签到,获得积分10
2秒前
薄荷小新完成签到 ,获得积分10
3秒前
caozhi完成签到,获得积分10
3秒前
何为会完成签到,获得积分10
3秒前
顾矜应助七七采纳,获得10
4秒前
小鱼儿完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
yyyy完成签到,获得积分10
5秒前
马东完成签到,获得积分10
5秒前
成森完成签到,获得积分10
5秒前
爱吃大米发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
秋秋糖xte发布了新的文献求助10
7秒前
zyshao完成签到,获得积分10
7秒前
Lynn完成签到,获得积分10
7秒前
liuchao完成签到,获得积分10
7秒前
大模型应助焓晓芈采纳,获得10
8秒前
xyzdmmm完成签到,获得积分10
8秒前
Haibara5发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
凤迎雪飘完成签到,获得积分10
10秒前
叶子完成签到,获得积分10
10秒前
平淡的初翠完成签到 ,获得积分10
10秒前
甜甜穆完成签到,获得积分10
10秒前
豪的花花完成签到,获得积分10
12秒前
帅气的亦绿完成签到,获得积分10
12秒前
koutianle完成签到 ,获得积分10
13秒前
yan完成签到,获得积分10
14秒前
非对称转录完成签到,获得积分0
14秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
Immigrant Incorporation in East Asian Democracies 600
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3968593
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3513416
关于积分的说明 11167791
捐赠科研通 3248853
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1794507
邀请新用户注册赠送积分活动 875170
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 804671