Optimizing Electron Densities of Ni‐N‐C Complexes by Hybrid Coordination for Efficient Electrocatalytic CO2 Reduction

电催化剂 催化作用 电化学 协调数 Atom(片上系统) 配位复合体 过渡金属 化学 材料科学 无机化学 物理化学 金属 电极 有机化学 离子 计算机科学 嵌入式系统
作者
Zhongli Wang,Jaecheol Choi,Mingquan Xu,Xianfeng Hao,Hao Zhang,Zheng Jiang,Ming J. Zuo,Jeonghun Kim,Wu Zhou,Xianguang Meng,Qing Yu,Zhihu Sun,Shiqiang Wei,Jinhua Ye,Gordon G. Wallace,David L. Officer,Yusuke Yamauchi
出处
期刊:Chemsuschem [Wiley]
卷期号:13 (5): 929-937 被引量:97
标识
DOI:10.1002/cssc.201903427
摘要

Abstract Metal‐N‐C is a type of attractive electrocatalyst for efficient CO 2 reduction to CO. Because of the ambiguity in their atomic structures, the active sites and catalytic mechanisms of the catalysts have remained under debate. Here, the effects of N and C hybrid coordination on the activity of Ni‐N‐C catalysts were investigated, combining theoretical and experimental methods. The theoretical calculations revealed that N and C hybrid coordination greatly enhanced the capability of single‐atom Ni active sites to provide electrons to reactant molecules and strengthens the bonding of Ni to N and C in the Ni‐N‐C complexes. During the reaction process, the C and N coordination synergistically optimized the reaction energies in the conversion of CO 2 to CO. A good agreement between theoretical calculations and electrochemical experiments was achieved based on the newly developed Ni‐N‐C electrocatalysts. The activity of hybrid‐coordination NiN 2 C 2 was more than double that of single‐coordination NiN 4 .
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.1应助simbol采纳,获得10
1秒前
不知道完成签到,获得积分10
2秒前
大模型应助MingTtty9采纳,获得10
2秒前
宁幼萱发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
4秒前
直率青筠发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
李健的小迷弟应助ruan采纳,获得30
5秒前
5秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
bkagyin应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
无极微光应助科研通管家采纳,获得20
6秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
我是老大应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
txq应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
txq应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
ghy发布了新的文献求助10
8秒前
虚拟的如霜完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
科研通AI6.2应助seramoni采纳,获得30
10秒前
10秒前
lakersyoung0完成签到,获得积分20
10秒前
大气谷秋发布了新的文献求助10
11秒前
ktkt发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
Tiki完成签到,获得积分10
12秒前
敏今03完成签到,获得积分10
13秒前
高分求助中
Introduction to Helicopter and Tiltrotor Flight Simulation, Second Edition 2000
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 800
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Materials selection in mechanical design 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6483017
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8282982
关于积分的说明 17666989
捐赠科研通 5568072
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2912296
邀请新用户注册赠送积分活动 1889526
关于科研通互助平台的介绍 1744940