亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Promoting memory consolidation during sleep: A meta-analysis of targeted memory reactivation.

神经认知 心理信息 记忆巩固 心理学 睡眠(系统调用) 非快速眼动睡眠 慢波睡眠 认知心理学 荟萃分析 认知 工作记忆 听力学 眼球运动 神经科学 梅德林 医学 计算机科学 脑电图 海马体 法学 内科学 操作系统 政治学
作者
Xiaoqing Hu,Larry Y. Cheng,Man Hey Chiu,Ken A. Paller
出处
期刊:Psychological Bulletin [American Psychological Association]
卷期号:146 (3): 218-244 被引量:210
标识
DOI:10.1037/bul0000223
摘要

Targeted memory reactivation (TMR) is a methodology employed to manipulate memory processing during sleep. TMR studies have great potential to advance understanding of sleep-based memory consolidation and corresponding neural mechanisms. Research making use of TMR has developed rapidly, with over 70 articles published in the last decade, yet no quantitative analysis exists to evaluate the overall effects. Here we present the first meta-analysis of sleep TMR, compiled from 91 experiments with 212 effect sizes (N = 2,004). Based on multilevel modeling, overall sleep TMR was highly effective (Hedges' g = 0.29, 95% CI [0.21, 0.38]), with a significant effect for two stages of non-rapid-eye-movement (NREM) sleep (Stage NREM 2: Hedges' g = 0.32, 95% CI [0.04, 0.60]; and slow-wave sleep: Hedges' g = 0.27, 95% CI [0.20, 0.35]). In contrast, TMR was not effective during REM sleep nor during wakefulness in the present analyses. Several analysis strategies were used to address the potential relevance of publication bias. Additional analyses showed that TMR improved memory across multiple domains, including declarative memory and skill acquisition. Given that TMR can reinforce many types of memory, it could be useful for various educational and clinical applications. Overall, the present meta-analysis provides substantial support for the notion that TMR can influence memory storage during NREM sleep, and that this method can be useful for understanding neurocognitive mechanisms of memory consolidation. (PsycINFO Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
caca完成签到,获得积分0
34秒前
45秒前
平常安发布了新的文献求助10
50秒前
59秒前
aaa发布了新的文献求助10
1分钟前
aaa完成签到,获得积分20
1分钟前
波恩奥本海默绝热近似完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
2分钟前
楠lalala发布了新的文献求助10
2分钟前
李健应助迷路竹采纳,获得10
2分钟前
坤坤完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
xcgh应助ylsk采纳,获得10
2分钟前
脑洞疼应助楠lalala采纳,获得10
2分钟前
冰雪痕发布了新的文献求助10
2分钟前
snowwww发布了新的文献求助20
2分钟前
3分钟前
平常安发布了新的文献求助10
3分钟前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
GPTea应助科研通管家采纳,获得20
3分钟前
田様应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
万能图书馆应助冰雪痕采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
冰雪痕发布了新的文献求助10
4分钟前
小二郎应助慢走不宋女士采纳,获得10
4分钟前
酷波er应助Elysa采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
冷静的梦芝完成签到 ,获得积分10
5分钟前
99668完成签到,获得积分10
5分钟前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
6分钟前
6分钟前
6分钟前
田様应助秋日思语采纳,获得10
6分钟前
anders完成签到 ,获得积分10
6分钟前
6分钟前
小蘑菇应助慢走不宋女士采纳,获得10
7分钟前
高分求助中
Pipeline and riser loss of containment 2001 - 2020 (PARLOC 2020) 1000
哈工大泛函分析教案课件、“72小时速成泛函分析:从入门到入土.PDF”等 660
Comparing natural with chemical additive production 500
The Leucovorin Guide for Parents: Understanding Autism’s Folate 500
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 500
A Manual for the Identification of Plant Seeds and Fruits : Second revised edition 500
The Social Work Ethics Casebook: Cases and Commentary (revised 2nd ed.) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5210497
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4387298
关于积分的说明 13662653
捐赠科研通 4247146
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2330125
邀请新用户注册赠送积分活动 1327877
关于科研通互助平台的介绍 1280484