The Deterrence Effects of Vicarious Punishments on Corporate Financial Fraud

威慑(心理学) 吓阻理论 观察学习 社会学习理论 社会学习 业务 过程(计算) 透视图(图形) 犯罪学 心理学 社会心理学 政治学 法学 教育学 体验式学习 计算机科学 操作系统 数学教育 人工智能
作者
Daphne W. Yiu,Yuehua Xu,William P. Wan
出处
期刊:Organization Science [Institute for Operations Research and the Management Sciences]
卷期号:25 (5): 1549-1571 被引量:100
标识
DOI:10.1287/orsc.2014.0904
摘要

This study extends the research on corporate financial fraud by developing a new perspective on the deterrence effects of vicarious punishments premised on social learning theory. We posit that firms vicariously learn about punishments from their peers by picking up modeling cues, environmental cues, and social cues in the inhibitive learning process, thus being deterred from committing future fraudulence. Using a matched sample of 604 observations of Chinese listed firms between 2002 and 2008, our findings show that an observing firm is deterred from committing fraud if the peers in its industry are caught and punished. We further find that such deterrence effects are subject to how the observing firm evaluates the possibility of being caught and the likelihood it will be punished the same way if it violates similar prohibitions. In particular, inhibitive learning effects are positively moderated by punishments of prominent firms and model–observer similarity but negatively attenuated by the development of the legal system. Our study sheds light on the corporate fraud literature by illuminating the indirect, inhibitive learning process from vicarious punishments and identifying the conditions for differential learning/deterrence outcomes of the observing firms.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
听雨轩完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
酷波er应助阿龙采纳,获得30
1秒前
1秒前
2秒前
111111完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
脑洞疼应助天道酬勤采纳,获得10
4秒前
4秒前
小巧南晴发布了新的文献求助10
5秒前
仂尤发布了新的文献求助10
5秒前
二十六发布了新的文献求助10
6秒前
茶弥发布了新的文献求助10
6秒前
DUOLI发布了新的文献求助10
6秒前
8秒前
Xhnz发布了新的文献求助10
8秒前
充电宝应助狒狒采纳,获得10
8秒前
莫非发布了新的文献求助10
9秒前
11秒前
不安听露发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
12秒前
Lucas应助正直画笔采纳,获得10
12秒前
完美世界应助zhangpeng采纳,获得10
14秒前
搜集达人应助刘喵喵采纳,获得10
14秒前
彭于晏应助刘喵喵采纳,获得10
14秒前
科研通AI6.3应助刘喵喵采纳,获得10
14秒前
忧虑的羊发布了新的文献求助10
15秒前
MY999发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
zoe666完成签到,获得积分10
16秒前
pyjsb发布了新的文献求助10
16秒前
科研通AI2S应助潇洒芫采纳,获得10
16秒前
橙子完成签到 ,获得积分10
16秒前
16秒前
19秒前
南瓜饼完成签到,获得积分10
19秒前
二弟的皮发布了新的文献求助10
19秒前
科研通AI6.4应助zhao采纳,获得10
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Metallurgy at high pressures and high temperatures 2000
Tier 1 Checklists for Seismic Evaluation and Retrofit of Existing Buildings 1000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 1000
The Organic Chemistry of Biological Pathways Second Edition 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
An Introduction to Medicinal Chemistry 第六版习题答案 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6333054
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8149761
关于积分的说明 17107747
捐赠科研通 5388822
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2856801
邀请新用户注册赠送积分活动 1834281
关于科研通互助平台的介绍 1685299