Algorithm for Reaction Classification

可用的 计算机科学 集合(抽象数据类型) 扩展(谓词逻辑) 航程(航空) 数据挖掘 试验装置 算法 数据集 产品(数学) 考试(生物学) 数据库 机器学习 人工智能 数学 程序设计语言 工程类 万维网 航空航天工程 古生物学 生物 几何学
作者
Hans Kraut,Josef Eiblmaier,Guenter Grethe,Peter Löw,Heinz Matuszczyk,Heinz Saller
出处
期刊:Journal of Chemical Information and Modeling [American Chemical Society]
卷期号:53 (11): 2884-2895 被引量:57
标识
DOI:10.1021/ci400442f
摘要

Reaction classification has important applications, and many approaches to classification have been applied. Our own algorithm tests all maximum common substructures (MCS) between all reactant and product molecules in order to find an atom mapping containing the minimum chemical distance (MCD). Recent publications have concluded that new MCS algorithms need to be compared with existing methods in a reproducible environment, preferably on a generalized test set, yet the number of test sets available is small, and they are not truly representative of the range of reactions that occur in real reaction databases. We have designed a challenging test set of reactions and are making it publicly available and usable with InfoChem’s software or other classification algorithms. We supply a representative set of example reactions, grouped into different levels of difficulty, from a large number of reaction databases that chemists actually encounter in practice, in order to demonstrate the basic requirements for a mapping algorithm to detect the reaction centers in a consistent way. We invite the scientific community to contribute to the future extension and improvement of this data set, to achieve the goal of a common standard.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
不重名完成签到,获得积分10
刚刚
连国完成签到 ,获得积分10
3秒前
朝明完成签到 ,获得积分10
4秒前
艾笙完成签到 ,获得积分10
4秒前
tetrakis完成签到,获得积分10
5秒前
zoes完成签到 ,获得积分10
5秒前
飞不出个future完成签到 ,获得积分10
5秒前
帅过吴彦祖完成签到,获得积分10
6秒前
无辜的星星完成签到,获得积分10
6秒前
snow完成签到,获得积分10
7秒前
年少丶完成签到 ,获得积分10
7秒前
飞草发布了新的文献求助20
7秒前
英勇的半兰完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
fffff完成签到,获得积分10
8秒前
lyx完成签到,获得积分10
9秒前
winner完成签到 ,获得积分10
10秒前
早点吃饭完成签到,获得积分10
11秒前
伶俐的千凡完成签到,获得积分10
11秒前
m李完成签到 ,获得积分10
13秒前
是我呀吼完成签到,获得积分10
14秒前
liyi完成签到,获得积分10
14秒前
怕痒的海豹完成签到 ,获得积分10
14秒前
槿曦完成签到 ,获得积分10
15秒前
新野完成签到,获得积分10
16秒前
热心的冬菱完成签到 ,获得积分10
16秒前
希希完成签到,获得积分10
17秒前
AN完成签到,获得积分10
20秒前
Jasper应助小美采纳,获得10
20秒前
观妙散人完成签到,获得积分10
22秒前
wanci应助free2030采纳,获得10
23秒前
科研通AI6.3应助uuu采纳,获得150
24秒前
CipherSage应助tong了个包子采纳,获得10
24秒前
栀蓝完成签到,获得积分10
24秒前
落寞的紫夏完成签到 ,获得积分10
26秒前
lxl完成签到 ,获得积分10
27秒前
CMC完成签到 ,获得积分10
27秒前
暖羊羊Y完成签到 ,获得积分10
27秒前
林北bei完成签到,获得积分10
27秒前
kds完成签到,获得积分10
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
CLSI M100 Performance Standards for Antimicrobial Susceptibility Testing 36th edition 400
Cancer Targets: Novel Therapies and Emerging Research Directions (Part 1) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6362273
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8175959
关于积分的说明 17224698
捐赠科研通 5416967
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2866654
邀请新用户注册赠送积分活动 1843775
关于科研通互助平台的介绍 1691614