GC-MS and SEM studies on the effects of solvent cleaning on old master paintings from the National Gallery, London

绘画 艺术 高分子科学 视觉艺术 溶剂 材料科学 化学 有机化学
作者
R. White,Ashok Roy
出处
期刊:Studies in Conservation [Taylor & Francis]
卷期号:43 (3): 159-176 被引量:35
标识
DOI:10.1179/sic.1998.43.3.159
摘要

AbstractAbstractThis paper adopts a new approach to cleaning research, made possible by recent developments in sample derivatization. For the first time, an extensive analytical study has been made of the solvent cleaning of a range of paintings from the early fifteenth century to the end of the nineteenth century. Direct analytical comparisons are made between samples from mechanically and solvent-cleaned test areas of both tempera and oil paintings, using gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) and scanning electron microscopy (SEM).
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
深情安青应助11采纳,获得10
2秒前
脑洞疼应助yaya采纳,获得10
2秒前
超帅的樱发布了新的文献求助10
3秒前
乐南完成签到,获得积分10
6秒前
小富婆完成签到,获得积分10
6秒前
加油发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
8秒前
8秒前
8秒前
JPH1990应助Ambition采纳,获得10
9秒前
8R60d8应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
9秒前
916应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
9秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
8R60d8应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
科研通AI5应助大胆吐司采纳,获得10
10秒前
pluto应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
wkjfh应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
我是老大应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
10秒前
10秒前
8R60d8应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
wyw完成签到,获得积分10
11秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得30
11秒前
8R60d8应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得20
11秒前
wpeng326完成签到,获得积分20
11秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
子车茗应助科研通管家采纳,获得20
11秒前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
残幻应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
残幻应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
残幻应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
残幻应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
残幻应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Animal Physiology 2000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3741065
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3283833
关于积分的说明 10037107
捐赠科研通 3000659
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1646647
邀请新用户注册赠送积分活动 783804
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 750427