X‐ray scatter removal by deconvolution

反褶积 光学 点扩散函数 成像体模 物理 光传递函数 高斯分布 投影(关系代数) 迭代重建 计算机射线照相术 图像质量 数学 人工智能 算法 计算机科学 图像(数学) 量子力学
作者
J. Anthony Seibert,John M. Boone
出处
期刊:Medical Physics [Wiley]
卷期号:15 (4): 567-575 被引量:158
标识
DOI:10.1118/1.596208
摘要

The distribution of scattered x rays detected in a two‐dimensional projection radiograph at diagnostic x‐ray energies is measured as a function of field size and object thickness at a fixed x‐ray potential and air gap. An image intensifier–TV based imaging system is used for image acquisition, manipulation, and analysis. A scatter point spread function (PSF) with an assumed linear, spatially invariant response is modeled as a modified Gaussian distribution, and is characterized by two parameters describing the width of the distribution and the fraction of scattered events detected. The PSF parameters are determined from analysis of images obtained with radio‐opaque lead disks centrally placed on the source side of a homogeneous phantom. Analytical methods are used to convert the PSF into the frequency domain. Numerical inversion provides an inverse filter that operates on frequency transformed, scatter degraded images. Resultant inverse transformed images demonstrate the nonarbitrary removal of scatter, increased radiographic contrast, and improved quantitative accuracy. The use of the deconvolution method appears to be clinically applicable to a variety of digital projection images.

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