Identification and quantification of oleanolic acid and ursolic acid in Chinese herbs by liquid chromatography-ion trap mass spectrometry

化学 色谱法 熊果酸 齐墩果酸 离子阱 质谱法 液相色谱-质谱法 医学 替代医学 病理
作者
Qinhua Chen,Yulin Zhang,Wenpeng Zhang,Zilin Chen
出处
期刊:Biomedical Chromatography [Wiley]
卷期号:25 (12): 1381-1388 被引量:61
标识
DOI:10.1002/bmc.1614
摘要

A rapid and sensitive method for the identification and quantification of ursolic acid (UA) and oleanolic acid (OA) in Chinese herbs is described. The method combines liquid chromatography (LC) with ion trap-mass spectrometry (IT-MS) detection. The UA and OA standard solution were directly infused into IT-MS for collecting MS(n) spectra. The major fragment ions of UA and OA were confirmed by MS(n) at m/z 455, 407, 391, 377 and 363 in negative ion mode, and m/z 457, 439, 411 and 393 in positive mode, respectively. The possible main cleavage pathway of fragment ions was studied. UA and OA provided good signals corresponding to the deprotonated molecular ion [M - H](-). The method is reliable and reproducible, and the detection limit is 5 ng/mL. The method was validated in the concentration range of 0.04-40 μg/mL; intra- and inter-day precisions ranged from 0.78 to 2.15%, and the accuracy was 96.5-108.2% for UA and OA. The mean recovery of UA and OA was 97.1-106.2% with RSD less than 1.86%. An LC-IT-MS method was successfully applied to determine the UA and OA in nine Chinese herbs.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
领导范儿应助甜崽采纳,获得10
刚刚
你说要叫啥完成签到,获得积分10
刚刚
zhangbaica发布了新的文献求助30
刚刚
蟹蟹发布了新的文献求助10
刚刚
candy6663339完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
wwww威完成签到,获得积分10
刚刚
Thalassa完成签到 ,获得积分10
1秒前
知性的藏鸟完成签到 ,获得积分10
1秒前
共享精神应助Cy采纳,获得10
2秒前
苏11发布了新的文献求助10
3秒前
苏城完成签到,获得积分10
3秒前
无私的荔枝应助BROCO采纳,获得10
3秒前
11111完成签到,获得积分10
4秒前
辣椒酱拌泡面完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
邢凡柔发布了新的文献求助10
4秒前
znhy完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
房延彤应助MCQ采纳,获得10
5秒前
PENGCHENGDAI发布了新的文献求助10
5秒前
diaoyulao完成签到,获得积分10
6秒前
rookie给rookie的求助进行了留言
6秒前
7秒前
贱达发布了新的文献求助10
7秒前
满意大门完成签到,获得积分10
7秒前
luo完成签到,获得积分10
8秒前
聪慧的盼夏完成签到,获得积分10
8秒前
爆米花应助夕夜采纳,获得10
8秒前
Rhenium完成签到 ,获得积分10
8秒前
pcr163应助阿达采纳,获得150
9秒前
Lanlan完成签到,获得积分10
9秒前
智商洼地完成签到,获得积分20
9秒前
9秒前
骆LUO完成签到,获得积分20
9秒前
10秒前
10秒前
火绒草完成签到,获得积分10
11秒前
充电宝应助光热效应采纳,获得10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to Helicopter and Tiltrotor Flight Simulation, Second Edition 2500
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 600
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6499190
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8294862
关于积分的说明 17700689
捐赠科研通 5595551
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2917941
邀请新用户注册赠送积分活动 1894989
关于科研通互助平台的介绍 1755762