The structure of negative emotional states: Comparison of the Depression Anxiety Stress Scales (DASS) with the Beck Depression and Anxiety Inventories

达斯 心理学 焦虑 萧条(经济学) 贝克抑郁量表 贝克焦虑量表 易怒 临床心理学 验证性因素分析 心理测量学 精神科 结构方程建模 数学 统计 宏观经济学 经济
作者
Peter F. Lovibond,S. H. Lovibond
出处
期刊:Behaviour Research and Therapy [Elsevier]
卷期号:33 (3): 335-343 被引量:13463
标识
DOI:10.1016/0005-7967(94)00075-u
摘要

The psychometric properties of the Depression Anxiety Stress Scales (DASS) were evaluated in a normal sample of N = 717 who were also administered the Beck Depression Inventory (BDI) and the Beck Anxiety Inventory (BAI). The DASS was shown to possess satisfactory psychometric properties, and the factor structure was substantiated both by exploratory and confirmatory factor analysis. In comparison to the BDI and BAI, the DASS scales showed greater separation in factor loadings. The DASS Anxiety scale correlated 0.81 with the BAI, and the DASS Depression scale correlated 0.74 with the BDI. Factor analyses suggested that the BDI differs from the DASS Depression scale primarily in that the BDI includes items such as weight loss, insomnia, somatic preoccupation and irritability, which fail to discriminate between depression and other affective states. The factor structure of the combined BDI and BAI items was virtually identical to that reported by Beck for a sample of diagnosed depressed and anxious patients, supporting the view that these clinical states are more severe expressions of the same states that may be discerned in normals. Implications of the results for the conceptualisation of depression, anxiety and tension/stress are considered, and the utility of the DASS scales in discriminating between these constructs is discussed.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Alin发布了新的文献求助30
1秒前
2秒前
傲娇妙梦完成签到,获得积分10
3秒前
田田发布了新的文献求助10
3秒前
睽阔完成签到 ,获得积分10
3秒前
deway发布了新的文献求助10
4秒前
陈皮软糖完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
研友_VZG7GZ应助清新采纳,获得10
8秒前
8秒前
Owen应助zxcvbnm采纳,获得10
9秒前
媛小媛啊完成签到,获得积分20
12秒前
豆4799发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
13秒前
14秒前
喵帕斯发布了新的文献求助10
14秒前
CodeCraft应助企鹅采纳,获得10
15秒前
媛小媛啊发布了新的文献求助10
15秒前
科研通AI6应助bbb采纳,获得10
16秒前
HJJHJH发布了新的文献求助20
16秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
19秒前
panpanh完成签到,获得积分10
19秒前
噜啦啦完成签到 ,获得积分10
20秒前
清新发布了新的文献求助10
20秒前
箜箜发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
21秒前
炙热短靴发布了新的文献求助10
22秒前
shuan发布了新的文献求助30
23秒前
轻松向彤发布了新的文献求助10
23秒前
无花果应助鱼鱼采纳,获得10
23秒前
充电宝应助箜箜采纳,获得10
24秒前
24秒前
25秒前
zxcvbnm发布了新的文献求助10
25秒前
26秒前
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to Early Childhood Education 1000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 921
Aerospace Standards Index - 2025 800
Identifying dimensions of interest to support learning in disengaged students: the MINE project 800
流动的新传统主义与新生代农民工的劳动力再生产模式变迁 500
Historical Dictionary of British Intelligence (2014 / 2nd EDITION!) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5431554
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4544472
关于积分的说明 14192794
捐赠科研通 4463403
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2446795
邀请新用户注册赠送积分活动 1438108
关于科研通互助平台的介绍 1414817