A ferroelectric memristor

记忆电阻器 铁电性 电阻器 材料科学 神经形态工程学 电压 纳米技术 计算机科学 电子工程 光电子学 电气工程 人工神经网络 工程类 人工智能 电介质
作者
André Chanthbouala,Vincent Garcia,R. O. Cherifi,K. Bouzéhouane,S. Fusil,Xavier Moya,Stéphane Xavier,Hiroyuki Yamada,C. Deranlot,N. D. Mathur,Manuel Bibès,A. Barthélémy,Julie Grollier
出处
期刊:Nature Materials [Nature Portfolio]
卷期号:11 (10): 860-864 被引量:1058
标识
DOI:10.1038/nmat3415
摘要

Memristors are continuously tunable resistors that emulate biological synapses. Conceptualized in the 1970s, they traditionally operate by voltage-induced displacements of matter, although the details of the mechanism remain under debate. Purely electronic memristors based on well-established physical phenomena with albeit modest resistance changes have also emerged. Here we demonstrate that voltage-controlled domain configurations in ferroelectric tunnel barriers yield memristive behaviour with resistance variations exceeding two orders of magnitude and a 10 ns operation speed. Using models of ferroelectric-domain nucleation and growth, we explain the quasi-continuous resistance variations and derive a simple analytical expression for the memristive effect. Our results suggest new opportunities for ferroelectrics as the hardware basis of future neuromorphic computational architectures.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI2S应助在人间凑数采纳,获得10
刚刚
小豆发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
在水一方应助薛庚采纳,获得20
5秒前
5秒前
认真的可冥完成签到,获得积分10
7秒前
he完成签到,获得积分10
9秒前
小吴发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
tqy完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
飘逸山兰发布了新的文献求助10
12秒前
Hoodie发布了新的文献求助20
12秒前
重要的道之应助暖阳采纳,获得20
13秒前
14秒前
科研通AI5应助云深不知妖采纳,获得10
16秒前
mawenyu完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
飘逸山兰完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
伊可完成签到 ,获得积分10
19秒前
19秒前
欣喜靖发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
祖乐松完成签到,获得积分10
21秒前
22秒前
於伟祺发布了新的文献求助50
22秒前
江幻天发布了新的文献求助10
23秒前
Jozee发布了新的文献求助10
23秒前
小红要谦虚完成签到,获得积分20
23秒前
Hiya完成签到 ,获得积分10
24秒前
充电宝应助茸茸茸采纳,获得30
24秒前
语亦菲扬921完成签到,获得积分10
25秒前
uniquearcher完成签到,获得积分10
25秒前
26秒前
石忆发布了新的文献求助10
28秒前
28秒前
文艺的紫萍完成签到,获得积分10
29秒前
玉崟完成签到 ,获得积分10
30秒前
32秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Weirder than Sci-fi: Speculative Practice in Art and Finance 960
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
Massenspiele, Massenbewegungen. NS-Thingspiel, Arbeiterweibespiel und olympisches Zeremoniell 500
Essentials of Performance Analysis in Sport 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3727987
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3273063
关于积分的说明 9979754
捐赠科研通 2988453
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1639640
邀请新用户注册赠送积分活动 778825
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 747819