Can China realize its carbon emission reduction goal in 2020: From the perspective of thermal power development

中国 火力发电站 自回归积分移动平均 环境科学 粒子群优化 环境经济学 发射强度 发电 功率(物理) 气象学 经济 数学 工程类 统计 地理 废物管理 数学优化 热力学 电气工程 物理 时间序列 考古 激发
作者
Liwei Liu,Haijing Zong,En-Guang Zhao,Chuxiang Chen,Jianzhou Wang
出处
期刊:Applied Energy [Elsevier]
卷期号:124: 199-212 被引量:134
标识
DOI:10.1016/j.apenergy.2014.03.001
摘要

This paper answers the question of whether China can realize its target to reduce the intensity of carbon dioxide (CO2) emissions per unit of GDP that was announced at the Copenhagen Conference by forecasting CO2 emission intensity in 2020 from the perspective of China’s coal-fired thermal power development. We construct a combined forecasting model with a grey model (GM(1, 1)), an autoregressive integrated moving average model (ARIMA) and a second order polynomial regression model (SOPR) and improve forecast accuracy by optimizing three coefficients of the individual aforementioned models with Particle Swarm Optimization (PSO). The results show that by 2020 thermal power generation will reach 7258.83 billion kW h, CO2 emissions will reach 17379.90 million tons, and CO2 emission intensity will be 0.21 kilogram per Yuan, which is almost twice as 40–45% of the 2005 level. It is warned that situation of meeting targets over the timescale by Chinese government is extremely serious if China’s coal-fired thermal power continues expanding at its current rate. The thermal power generation of 2020 that satisfies the emission reduction target should be controlled in an interval between 3801.45 and 4492.62 billion kW h. The regional forecasting results of coal-fired thermal power generation based on administrative region and economic belt demonstrate power output from coal-fired thermal power of East China and Eastern Economic Belt respectively account for 30.3% and 45.65% that of China by the end of 2020. Shanghai, Jiangsu, Zhejiang, Shandong and Fujian are thermal power generation concentrated areas with arduous task of carbon emission reduction by 2020.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小二郎应助寒冷的觅珍采纳,获得10
刚刚
阿媛呐发布了新的文献求助10
1秒前
机智斩发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
6秒前
chensa完成签到,获得积分20
6秒前
chensa发布了新的文献求助10
8秒前
内向的芸发布了新的文献求助20
9秒前
夏虫发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
香芋应助朱朱采纳,获得10
10秒前
11秒前
LFP完成签到 ,获得积分10
12秒前
splash完成签到,获得积分10
13秒前
许结朱陈完成签到 ,获得积分10
13秒前
机智斩完成签到,获得积分20
14秒前
jevon发布了新的文献求助100
15秒前
在水一方应助酷炫邑采纳,获得10
18秒前
科研通AI2S应助糟糕的芙蓉采纳,获得30
18秒前
19秒前
伍秋望完成签到,获得积分10
19秒前
小乖乖永远在路上完成签到,获得积分10
20秒前
pcns完成签到,获得积分20
20秒前
pipipi5200完成签到,获得积分10
21秒前
zly完成签到 ,获得积分10
22秒前
鸿鹄在天涯完成签到 ,获得积分10
23秒前
24秒前
26秒前
26秒前
Thea完成签到,获得积分10
27秒前
27秒前
28秒前
30秒前
30秒前
violin发布了新的文献求助10
30秒前
30秒前
30秒前
小吴同学完成签到,获得积分10
31秒前
善学以致用应助FYYYYY采纳,获得30
32秒前
酷炫邑发布了新的文献求助10
33秒前
高分求助中
One Man Talking: Selected Essays of Shao Xunmei, 1929–1939 1000
A Chronicle of Small Beer: The Memoirs of Nan Green 1000
From Rural China to the Ivy League: Reminiscences of Transformations in Modern Chinese History 900
Migration and Wellbeing: Towards a More Inclusive World 900
Eric Dunning and the Sociology of Sport 850
Operative Techniques in Pediatric Orthopaedic Surgery 510
The Making of Détente: Eastern Europe and Western Europe in the Cold War, 1965-75 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 免疫学 细胞生物学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2911119
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2546091
关于积分的说明 6890479
捐赠科研通 2211115
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1174987
版权声明 588039
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 575618