亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Basal ganglia iron content in Parkinson's disease measured with magnetic resonance

基底神经节 壳核 磁共振成像 病态的 帕金森病 铁含量 核磁共振 病理 退行性疾病 基础(医学) 化学 核医学 内科学 医学 疾病 中枢神经系统 放射科 物理 胰岛素
作者
Frank Q. Ye,Peter S. Allen,W. R. Wayne Martin
出处
期刊:Movement Disorders [Wiley]
卷期号:11 (3): 243-249 被引量:86
标识
DOI:10.1002/mds.870110305
摘要

Abstract The possibility of using magnetic resonance (MR) to evaluate the severity of the pathological changes of Parkinson's disease (PD) is suggested by the known accumulation of iron in the basal ganglia in PD and the reduced signal evident from this area with conventional reduced signal evident from this area with conventional T 2 ‐weighted MR imaging. To improve the specificity of MR for the measurement of tissue iron content, we have developed a method that quantifies the effects of paramagnetic centers sequestered inside cellular membranes, based on the echo time dependence of the decay of transverse magnetization caused by the local field inhomogeneities which are due to intracellular iron. This method enables an index of local tissue iron content to be calculated for structures of the basal ganglia. We report here the application of this method to a series of patients with PD (n = 12) and of normal, age‐matched controls (n = 13). Our objective was to determine whether this measurement of basal ganglia iron concentration correlates with the presence and severity of PD. We observed a significant increase in iron content in both the putamen and pallidum in PD as well as a correlation with the severity of clinical symptomatology. More severely affected patients had a higher iron content in both of these structures. Our results suggest that this MR measurement may provide a noninvasive method of measuring the severity of the pathological changes underlying PD.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.3应助北忆采纳,获得10
3秒前
SciGPT应助周浩宇采纳,获得10
6秒前
Copyright应助欣慰元蝶采纳,获得10
6秒前
我是小张发布了新的文献求助10
7秒前
molihuakai应助懂王采纳,获得10
10秒前
14秒前
科研通AI6.4应助helpplease采纳,获得10
16秒前
Kao应助meanie采纳,获得10
17秒前
LEMONQ发布了新的文献求助10
19秒前
22秒前
22秒前
远方完成签到,获得积分10
24秒前
qinfeisong完成签到,获得积分20
30秒前
30秒前
31秒前
shinn完成签到,获得积分10
31秒前
yiwan完成签到,获得积分10
34秒前
beifa完成签到,获得积分10
35秒前
35秒前
ruhemann发布了新的文献求助10
36秒前
LEMONQ完成签到,获得积分10
36秒前
beifa发布了新的文献求助10
37秒前
37秒前
Farson应助yiwan采纳,获得10
38秒前
英俊的铭应助Ziyi_Xu采纳,获得10
39秒前
忧伤的凤发布了新的文献求助10
41秒前
全或无完成签到,获得积分10
41秒前
SDSD发布了新的文献求助10
43秒前
43秒前
蜗牛壳完成签到,获得积分10
44秒前
大个应助ruhemann采纳,获得10
46秒前
神勇涵菡发布了新的文献求助30
47秒前
48秒前
48秒前
玩命的灵安完成签到,获得积分10
51秒前
helpplease发布了新的文献求助10
52秒前
52秒前
52秒前
Ava应助淡淡溪灵采纳,获得10
53秒前
Ziyi_Xu发布了新的文献求助10
53秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Organic Chemistry, 5th Edition 1000
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
日本現代怪異事典 副読本 700
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 630
Machine Learning for Asset Management and Pricing 600
Numerical analysis of the coupled atmosphere-ocean models (CAO II). II 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7375697
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8983377
关于积分的说明 19100847
捐赠科研通 7016754
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3225900
关于科研通互助平台的介绍 2389259
邀请新用户注册赠送积分活动 2206594