Study on the system matching of ultrasonic vibration assisted grinding for hard and brittle materials processing

研磨 脆性 材料科学 表面粗糙度 振动 表面光洁度 机械工程 复合材料 工程类 声学 物理
作者
Yan Wang,Bin Lin,Shaolei Wang,Xiaoyan Cao
出处
期刊:International Journal of Machine Tools & Manufacture [Elsevier BV]
卷期号:77: 66-73 被引量:176
标识
DOI:10.1016/j.ijmachtools.2013.11.003
摘要

Ultrasonic vibration assisted grinding (UAG) is an effective processing method for hard and brittle materials. Compared with common grinding (CG), both of grinding force and workpiece surface quality is improved by UAG, but the principle of improvement is still unclear. In order to reveal the mechanism of grinding force reduction and grinding quality improvement in UAG, this paper presents a mathematical model for system matching in UAG of brittle materials. Assuming that brittle fracture is the primary mechanism of material removal in UAG of brittle materials, the system matching model is developed step by step. On the basis of this mathematical model, the mechanism of grinding force reduction and surface roughness forming are discussed. The advantage of UAG processing brittle materials is pointed out in theory. Using the model developed, influences of input variables on grinding force are predicted. These predicted influences are compared with those determined experimentally. This model can serve as a useful foundation for development of grinding force models in UAG of brittle materials and models to predict surface roughness in UAG.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
淡然完成签到 ,获得积分10
2秒前
吃梨小手完成签到,获得积分10
3秒前
钱塘小虾米完成签到,获得积分10
7秒前
瞬间de回眸完成签到 ,获得积分10
12秒前
yukky发布了新的文献求助10
12秒前
14秒前
韦韦发布了新的文献求助10
17秒前
qaplay完成签到 ,获得积分0
21秒前
Nut完成签到,获得积分10
22秒前
23秒前
无花果应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
chuan发布了新的文献求助10
27秒前
韦韦完成签到 ,获得积分10
27秒前
kiterunner完成签到,获得积分10
27秒前
韭菜盒子完成签到,获得积分10
31秒前
chuan完成签到,获得积分10
36秒前
kaifangfeiyao完成签到 ,获得积分10
42秒前
科研通AI6.4应助小蓝采纳,获得10
45秒前
葡萄小伊ovo完成签到 ,获得积分10
46秒前
kaiz完成签到,获得积分10
46秒前
弄香完成签到,获得积分10
47秒前
gmjinfeng完成签到,获得积分0
55秒前
jingfortune完成签到 ,获得积分10
55秒前
Rossie完成签到,获得积分10
57秒前
顺心寄容完成签到,获得积分10
57秒前
无奈的迎天完成签到,获得积分10
1分钟前
reece完成签到 ,获得积分10
1分钟前
韭黄完成签到,获得积分10
1分钟前
wang完成签到 ,获得积分10
1分钟前
香蕉诗蕊完成签到,获得积分0
1分钟前
1分钟前
何为完成签到 ,获得积分0
1分钟前
Novice6354完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小蓝发布了新的文献求助10
1分钟前
完犊子完成签到,获得积分10
1分钟前
七七完成签到,获得积分10
1分钟前
mia完成签到,获得积分10
1分钟前
清水完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Deathmask完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6355729
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8170509
关于积分的说明 17200973
捐赠科研通 5411733
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864357
邀请新用户注册赠送积分活动 1841893
关于科研通互助平台的介绍 1690224