The Glomerulus Multiomics Analysis Provides Deeper Insights into Diabetic Nephropathy

发病机制 糖尿病肾病 蛋白质组学 生物 转录组 下调和上调 蛋白质组 信号转导 计算生物学 基因 细胞生物学 转录因子 生物信息学 基因表达 遗传学 免疫学
作者
Tingting Zhao,Fang Cheng,Dongdong Zhan,Jine Li,Qian Zheng,Yinghui Lu,Weisong Qin,Fei Liu
出处
期刊:Journal of Proteome Research [American Chemical Society]
卷期号:22 (6): 1779-1789
标识
DOI:10.1021/acs.jproteome.2c00794
摘要

Although diabetic nephropathy (DN) is the leading cause of the end-stage renal disease, the exact regulation mechanisms remain unknown. In this study, we integrated the transcriptomics and proteomics profiles of glomeruli isolated from 50 biopsy-proven DN patients and 25 controls to investigate the latest findings about DN pathogenesis. First, 1152 genes exhibited differential expression at the mRNA or protein level, and 364 showed significant association. These strong correlated genes were divided into four different functional modules. Moreover, a regulatory network of the transcription factors (TFs)-target genes (TGs) was constructed, with 30 TFs upregulated at the protein levels and 265 downstream TGs differentially expressed at the mRNA levels. These TFs are the integration centers of several signal transduction pathways and have tremendous therapeutic potential for regulating the aberrant production of TGs and the pathological process of DN. Furthermore, 29 new DN-specific splice-junction peptides were discovered with high confidence; these peptides may play novel functions in the pathological course of DN. So, our in-depth integrative transcriptomics-proteomics analysis provided deeper insights into the pathogenesis of DN and opened the potential avenue for finding new therapeutic interventions. MS raw files were deposited into the proteomeXchange with the dataset identifier PXD040617.
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