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Decay rate estimation of respiratory viruses in aerosols and on surfaces under different environmental conditions

中东呼吸综合征冠状病毒 呼吸系统 冠状病毒 病毒学 爆发 病毒 中东呼吸综合征 生物 医学 2019年冠状病毒病(COVID-19) 内科学 传染病(医学专业) 疾病
作者
Sewwandi Bandara,Wakana Oishi,Syun-suke Kadoya,Daisuke Sano
出处
期刊:International Journal of Hygiene and Environmental Health [Elsevier BV]
卷期号:251: 114187-114187
标识
DOI:10.1016/j.ijheh.2023.114187
摘要

Majority of the viral outbreaks are super-spreading events established within 2–10 h, dependent on a critical time interval for successful transmission between humans, which is governed by the decay rates of viruses. To evaluate the decay rates of respiratory viruses over a short span, we calculated their decay rate values for various surfaces and aerosols. We applied Bayesian regression and ridge regression and determined the best estimation for respiratory viruses, including severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), severe acute respiratory syndrome coronavirus (SARS-CoV), middle east respiratory syndrome coronavirus (MERS-CoV), influenza viruses, and respiratory syncytial virus (RSV); the decay rate values in aerosols for these viruses were 4.83 ± 5.70, 0.40 ± 0.24, 0.11 ± 0.04, 2.43 ± 5.94, and 1.00 ± 0.50 h−1, respectively. The highest decay rate values for each virus type differed according to the surface type. According to the model performance criteria, the Bayesian regression model was better for SARS-CoV-2 and influenza viruses, whereas ridge regression was better for SARS-CoV and MERS-CoV. A simulation using a better estimation will help us find effective non-pharmaceutical interventions to control virus transmissions.
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