Principles of reproducible metabolite profiling of enriched lymphocytes in tumors and ascites from human ovarian cancer

代谢组学 代谢组 生物 免疫系统 质量细胞仪 流式细胞术 计算生物学 代谢物 肿瘤微环境 卵巢癌 癌症研究 生物信息学 癌症 免疫学 生物化学 遗传学 基因 表型
作者
Marisa K. Kilgour,Sarah MacPherson,Lauren G. Zacharias,Jodi LeBlanc,Sindy Babinszky,Gabrielle Kowalchuk,Scott K. Parks,Ryan D. Sheldon,Russell G. Jones,Ralph J. DeBerardinis,Phineas T. Hamilton,Peter H. Watson,Julian J. Lum
出处
期刊:Nature Protocols [Springer Nature]
卷期号:17 (11): 2668-2698 被引量:9
标识
DOI:10.1038/s41596-022-00729-z
摘要

Identifying metabolites and delineating their immune-regulatory contribution in the tumor microenvironment is an area of intense study. Interrogating metabolites and metabolic networks among immune cell subsets and host cells from resected tissues and fluids of human patients presents a major challenge, owing to the specialized handling of samples for downstream metabolomics. To address this, we first outline the importance of collaborating with a biobank for coordinating and streamlining workflow for point of care, sample collection, processing and cryopreservation. After specimen collection, we describe our 60-min rapid bead-based cellular enrichment method that supports metabolite analysis between T cells and tumor cells by mass spectrometry. We also describe how the metabolic data can be complemented with metabolic profiling by flow cytometry. This protocol can serve as a foundation for interrogating the metabolism of cell subsets from primary human ovarian cancer.
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