已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Strengthening Ni-Coated CNT/Mg Composites by Optimizing the CNT Content

材料科学 碳纳米管 复合材料 复合数 扫描电子显微镜 透射电子显微镜 色散(光学) 球磨机 研磨 纳米技术 物理 光学
作者
Jilei Xu,Yizhuang Zhang,Zhiyuan Li,Yunpeng Ding,Xin Zhao,Xinfang Zhang,Hanying Wang,Changhong Liu,Xiaoqin Guo
出处
期刊:Nanomaterials [MDPI AG]
卷期号:12 (24): 4446-4446 被引量:5
标识
DOI:10.3390/nano12244446
摘要

The dispersion of carbon nanotubes (CNTs) is the bottleneck in CNT-reinforced metal matrix composites. In this work, CNT/Mg composites were prepared by grinding Mg powder and then dispersing CNTs via ball milling and hot pressing. The uniform distribution of Ni-coated CNTs in the matrix was achieved by optimizing the content of CNTs. Scanning electron microscope, high-resolution transmission electron microscopy and X-ray diffraction, optical microscopy, and compression tests were employed. With the CNT content being less than 1%, the CNTs can be evenly distributed in CNT/Mg composites, resulting in a sharp increase in strength. However, with the higher CNT content, the CNTs gradually cluster, leading decreased fracture strain and strength. Furthermore, the coated Ni in the CNTs reacts with the magnesium matrix and completely transforms into Mg2Ni, significantly enhancing the interface bonding. This strong interface bonding and the diffusely distributed Mg2Ni in the matrix significantly strengthen the CNT/Mg composite.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小蘑菇应助专注钢笔采纳,获得10
刚刚
orixero应助饱满的复天采纳,获得30
刚刚
7秒前
8秒前
专注钢笔发布了新的文献求助10
12秒前
XH发布了新的文献求助10
13秒前
DrMatcha完成签到 ,获得积分10
16秒前
17秒前
ESJIAN完成签到,获得积分10
18秒前
sky完成签到 ,获得积分10
20秒前
善良的安卉完成签到,获得积分10
20秒前
kk发布了新的文献求助10
21秒前
111完成签到 ,获得积分10
22秒前
钮祜禄萱完成签到 ,获得积分10
26秒前
葛力完成签到,获得积分10
28秒前
英勇的鼠标完成签到,获得积分10
29秒前
36秒前
Duck关注了科研通微信公众号
39秒前
40秒前
大大大娇搞科研完成签到 ,获得积分10
42秒前
kk完成签到,获得积分20
44秒前
顾矜应助Lesile采纳,获得10
45秒前
小汪爱学习完成签到,获得积分10
47秒前
Rafayel完成签到,获得积分10
48秒前
JamesPei应助饱满的复天采纳,获得30
50秒前
专注钢笔完成签到 ,获得积分10
52秒前
53秒前
wss123完成签到,获得积分20
57秒前
astral完成签到,获得积分10
57秒前
58秒前
59秒前
嗯哼应助科研通管家采纳,获得50
59秒前
嗯哼应助科研通管家采纳,获得20
59秒前
嗯哼应助科研通管家采纳,获得20
59秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
59秒前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
59秒前
思源应助科研通管家采纳,获得10
59秒前
59秒前
小爽发布了新的文献求助10
1分钟前
SciGPT应助羊羊吃芋圆采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Essentials of thematic analysis 700
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 500
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3125979
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2776237
关于积分的说明 7729511
捐赠科研通 2431621
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1292180
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 622582
版权声明 600392