Electrochemical reduction of CO2 via a CuO/SnO2 heterojunction catalyst

催化作用 电化学 选择性 氧化还原 异质结 法拉第效率 二氧化碳电化学还原 材料科学 无机化学 化学工程 化学 纳米技术 电极 物理化学 一氧化碳 有机化学 冶金 光电子学 工程类
作者
Chunyue Shen,Ke Li,Yirui Ma,Shuang Liu,Xiaoyang Wang,Jingwen Xu,Mingming Wang,Yahan Meng,Na Chen,Wei Chen
出处
期刊:Chemical Physics Letters [Elsevier]
卷期号:818: 140438-140438 被引量:10
标识
DOI:10.1016/j.cplett.2023.140438
摘要

Copper-based materials, widely accepted as favorable catalysts for electrocatalytic reduction of carbon dioxide, are usually encountered with side-reaction problems in the experimental practice, leading to low catalytic selectivity for specific products and inducing competitive hydrogen evolution reaction. In this work, we report a novel CuO/SnO2 heterojunction structured catalyst with abundant CuO/SnO2 interfaces to diminish the side-reaction during the CO2 reduction reaction (CO2RR). Our catalyst exhibits exceptionally high selectivity for C1 products in electrochemical CO2RR with Faradaic efficiencies (FE) over 80% in a broad potential window ranging from −0.78 V to −1.06 V vs. RHE. Specifically, our catalyst reaches the highest FE of 86% at −0.87 V vs. RHE and remains stable for over 9000 s. The impressive performance of our heterojunction catalyst is attributed to the acceleration of the electron transportation at the CuO/SnO2 interfaces, which boosts the generation of active intermediates and facilitates the formation of C1 products in the CO2RR process. Such a new methodology of catalyst synthesis can be considered an effective strategy for regulating the selectivity of CO2RR products for copper-based materials.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
完美世界应助无情的早晨采纳,获得10
1秒前
搜集达人应助时尚的大山采纳,获得10
1秒前
2秒前
认真的梦竹完成签到,获得积分10
2秒前
sunishope发布了新的文献求助10
2秒前
花海发布了新的文献求助10
2秒前
Roden关注了科研通微信公众号
3秒前
3秒前
不安寒风发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
5秒前
6秒前
顾矜应助嗯qq采纳,获得10
6秒前
li完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
香蕉觅云应助ALICEJACK采纳,获得20
6秒前
六66完成签到,获得积分10
7秒前
hhh完成签到,获得积分10
7秒前
善学以致用应助77采纳,获得10
8秒前
杨文彬发布了新的文献求助10
8秒前
bucai完成签到 ,获得积分10
9秒前
ahai完成签到,获得积分10
9秒前
半岛铁盒完成签到,获得积分10
9秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
Zoro发布了新的文献求助10
10秒前
今后应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
10秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
小林康娜酱完成签到,获得积分10
11秒前
mirror应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
11秒前
车车应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
渡边曜应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6023494
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7651403
关于积分的说明 16173414
捐赠科研通 5172046
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2767365
邀请新用户注册赠送积分活动 1750734
关于科研通互助平台的介绍 1637272