Gas Discrimination and Concentration Prediction Based on Sensing Features Deriving from Molecular Interfacial Interactions

计算机科学 环境科学
作者
Zhengmao Cao,Xia Gao,Zijian Zhang,Wu Wang,Jianping Sheng,Jieyuan Li,Yanjuan Sun,Fan Dong
出处
期刊:Sensors and Actuators B-chemical [Elsevier BV]
卷期号:: 135518-135518 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.snb.2024.135518
摘要

The chemresistive sensing process derives from the interfacial interactions between the gaseous molecule and the sensing material’s surface. However, the deeper understanding of gas-solid interfacial interactions during gas sensing is still a formidable challenge. In this study, we combine in situ diffuse reflectance infrared Fourier transform spectroscopy (DRIFTS) and in situ Raman spectroscopy to systemically investigate interfacial sensing reactions, adsorption-desorption processes of surface species and structural evolutions of cobalt oxide. Interestingly, we discover that the different electron densities of Co−O bonds are responsible for the changes in the sensor’s resistance among three kinds of target analytes, which reveals the origin of temperature/analyte-dependent sensing features. Furthermore, these features are utilized to enable sensors capable of discriminating volatile organic compounds and predicting gas concentrations by algorithm analysis. Our research provides molecular insights into the understanding of gas-solid interfacial interactions during the gas-sensing process and offers a valuable strategy for designing sensing materials with outstanding performance.
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