亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Normal Lung Function and Mortality in World Trade Center Responders and NHANES III Participants

医学 队列 全国健康与营养检查调查 比例危险模型 内科学 世界贸易中心 人口学 生物标志物 全国死亡指数 队列研究 肺功能 体质指数 危险系数 人口 肺 置信区间 环境卫生 化学 考古 恐怖主义 社会学 历史 生物化学
作者
Madeline Cannon,David G. Goldfarb,Rachel Zeig‐Owens,Charles B. Hall,Jaeun Choi,Hillel W. Cohen,David J. Prezant,Michael D. Weiden
出处
期刊:American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine [American Thoracic Society]
卷期号:209 (10): 1229-1237 被引量:2
标识
DOI:10.1164/rccm.202309-1654oc
摘要

Rationale: Low forced expiratory volume at one second (FEV1) is a biomarker of increased mortality. The association of normal lung function and mortality is not well described. Objective: To evaluate the FEV1-mortality association among participants with normal lung function. Methods: 10,999 Fire Department of the City of New York (FDNY) responders and 10,901 NHANES III participants, ages 18-65 with FEV1 ≥80% predicted, were analyzed, with FEV1 percent predicted calculated using Global Lung Function Initiative Global race-neutral reference equations. Mortality data were obtained from linkages to the National Death Index. Cox proportional hazards models estimated the association between FEV1 and all-cause mortality, controlling for age, sex, race/ethnicity, smoking history, and, for FDNY, work assignment. Cohorts were followed for a maximum of 20.3 years. Measurements and Main Results: We observed 504/10,999 deaths (4.6%) for FDNY and 1,237/10,901 deaths (9.4% [weighted]) for NHANES III. Relative to FEV1 ≥120% predicted, mortality was significantly higher for FEV1 100-109%, 90-99%, and 80-89% predicted in the FDNY cohort. In the NHANES III cohort, mortality was significantly higher for FEV1 90-99% and 80-89% predicted. Each 10% higher predicted FEV1 was associated with 15% (HR=0.85, 95% CI 0.80-0.91) and 23% (HR=0.77, 95% CI 0.71-0.84) lower mortality for FDNY and NHANES III, respectively. Conclusions: In both cohorts, higher FEV1 is associated with lower mortality, suggesting higher FEV1 is a biomarker of better health. These findings demonstrate that a single cross-sectional measurement of FEV1 is predictive of mortality over two decades, even when FEV1 is in the normal range.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
yuyuyu完成签到 ,获得积分10
2秒前
乐观的黎云完成签到,获得积分10
6秒前
领导范儿的应助被yfpharm采纳,获得10
9秒前
忐忑的烤鸡完成签到,获得积分10
9秒前
香蕉觅云的应助被渡人舟采纳,获得10
10秒前
星辰大海的应助被怎样采纳,获得10
11秒前
11秒前
13秒前
weslie完成签到,获得积分10
15秒前
lsl发布了新的文献求助10
17秒前
weslie发布了新的文献求助10
19秒前
搜集达人的应助被怎样采纳,获得10
25秒前
DaTao123完成签到,获得积分10
28秒前
思源的应助被weslie采纳,获得10
34秒前
Mandy完成签到,获得积分10
38秒前
隐形曼青的应助被怎样采纳,获得10
40秒前
Criminology34的应助被ray采纳,获得10
44秒前
大模型的应助被ray采纳,获得10
44秒前
科研通AI6.4的应助被ray采纳,获得10
44秒前
所所的应助被ray采纳,获得10
45秒前
wanci的应助被ray采纳,获得10
45秒前
个性鹭洋完成签到,获得积分10
58秒前
林勇德完成签到,获得积分10
1分钟前
彭于晏的应助被怎样采纳,获得10
1分钟前
辛勤诗兰完成签到,获得积分10
1分钟前
caca完成签到,获得积分0
1分钟前
汉堡包的应助被怎样采纳,获得10
1分钟前
hua完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
科研通AI2S的应助被怎样采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
听话的刺猬完成签到 ,获得积分10
1分钟前
whatadog发布了新的文献求助10
1分钟前
伶俐草丛发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
星辰大海的应助被怎样采纳,获得10
1分钟前
怕孤独的亚男完成签到,获得积分10
1分钟前
Orange的应助被怎样采纳,获得10
2分钟前
Gugugu发布了新的文献求助10
2分钟前
不安的晓露完成签到,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Computational Chemical Reaction Engineering: Modeling, Simulation, and Design with MATLAB 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Deformation and Fracture of the Lumbar Vertebral End Plate 500
CLSI C56QG Examples of Hemolyzed, Icteric, and Lipemic/Turbid Samples Quick Guide 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 内科学 物理 有机化学 化学工程 生物化学 复合材料 光电子学 细胞生物学 心理学 量子力学 催化作用 物理化学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7802259
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9336501
关于积分的说明 20479995
捐赠科研通 7393794
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3326848
关于科研通互助平台的介绍 2473780
邀请新用户注册赠送积分活动 2344883