New‐onset neurodegenerative diseases as long‐term sequelae of SARS‐CoV‐2 infection: A systematic review and meta‐analysis

荟萃分析 医学 危险系数 置信区间 痴呆 内科学 疾病 严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2) 2019年冠状病毒病(COVID-19) 梅德林 生物 传染病(医学专业) 生物化学
作者
Masoud Rahmati,Dong Keon Yon,Seung Won Lee,Pınar Soysal,Ai Koyanagi,Louis Jacob,Yusheng Li,Jong Mi Park,Yong Wook Kim,Jae Il Shin,Lee Smith
出处
期刊:Journal of Medical Virology [Wiley]
卷期号:95 (7): e28909-e28909 被引量:60
标识
DOI:10.1002/jmv.28909
摘要

The association between SARS-CoV-2 infection with increased risk for new-onset neurodegenerative diseases remains unclear. Therefore, this meta-analysis aims to elucidate whether new-onset neurodegenerative diseases are long-term sequelae of SARS-CoV-2 infection. PubMed/MEDLINE, CENTRAL, and EMBASE were systematically searched for articles published up to January 10, 2023. A systematic review and meta-analysis were performed to calculate the pooled effect size, expressed as hazard ratios (HR) with corresponding 95% confidence interval (CI) of each outcome. Twelve studies involving 33 146 809 individuals (2 688 417 post-COVID-19 cases and 30 458 392 controls) were included in the present meta-analysis. The pooled analyses compared with control groups showed a significant association between SARS-CoV-2 infection and increased risk for new-onset Alzheimer's disease (HR = 1.50, 95% CI 1.22-1.85, I2 = 97%), dementia (HR = 1.66, 95% CI 1.42-1.94, I2 = 91%), and Parkinson's disease (HR = 1.44, 95% CI 1.06-1.95, I2 = 86%) among COVID-19 survivors. SARS-CoV-2 infection may be associated with a higher risk for new-onset neurodegenerative diseases in recovered COVID-19 patients. Future studies are warranted to determine the biological mechanisms underlying the neurodegenerative consequences of COVID-19 as long-term sequelae of SARS-CoV-2 infection.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
无情铁手关注了科研通微信公众号
1秒前
领导范儿应助ding采纳,获得10
1秒前
汤唯完成签到,获得积分10
2秒前
yiban发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
3秒前
超级的高跟鞋完成签到,获得积分10
3秒前
djbj2022发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
苗条的莫英完成签到,获得积分20
3秒前
斯文败类应助文静采纳,获得10
4秒前
rrrr发布了新的文献求助10
4秒前
小吴是RICH发布了新的文献求助10
5秒前
Ming发布了新的文献求助10
5秒前
Palpitate发布了新的文献求助10
5秒前
xiaoxiao完成签到,获得积分10
6秒前
清新王老吉完成签到,获得积分10
6秒前
小巧的箴发布了新的文献求助10
6秒前
晚晚完成签到,获得积分10
6秒前
南星完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
d叨叨鱼发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
handsome发布了新的文献求助10
8秒前
魏煊完成签到,获得积分10
8秒前
mniat发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
Nole应助Archer采纳,获得10
8秒前
9秒前
小豆完成签到 ,获得积分10
9秒前
光亮的元容完成签到,获得积分10
10秒前
abu发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
10秒前
领导范儿应助冻干粉采纳,获得10
11秒前
李爱国应助zz采纳,获得10
11秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Molecular Mechanisms of Photosynthesis, 4th Edition 1000
Organic Reactions, Volume 116 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7254969
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8876880
关于积分的说明 18744380
捐赠科研通 6935366
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3200266
关于科研通互助平台的介绍 2374871
邀请新用户注册赠送积分活动 2175232