Amorphization versus cocrystallization of celecoxib-tramadol hydrochloride using CO2-assisted nano-spray drying

材料科学 无定形固体 粒径 超临界流体 喷雾干燥 化学工程 粒子(生态学) 分子间力 纳米技术 结晶学 化学 有机化学 分子 海洋学 工程类 地质学
作者
Aaron O’Sullivan,Kevin M. Ryan,Luís Padrela
出处
期刊:Journal of CO2 utilization [Elsevier]
卷期号:73: 102529-102529 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.jcou.2023.102529
摘要

The manipulation of both solid-state form and particle size is a versatile means by which physicochemical properties of pharmaceutical drugs may be improved/fine-tuned. The work presented herein describes the solid-state and particle size control of the most recently FDA-approved pharmaceutical cocrystal, composed of two APIs, Celecoxib-Tramadol hydrochloride (Seglentis®), using a continuous atomization technique, namely supercritical CO2-assisted nano-spray drying. Using a three-factorial design of experiments, both (co)amorphous and cocrystalline samples were generated, depending on processing conditions. Mean particle sizes ranged from 120 nm to 1160 nm, with solution flow rate showing the most significant effect due to its impact on atomized droplet sizes. While all (co)amorphous samples displayed a similar morphology, one set of conditions produced a (co)amorphous sample with a larger degree of intermolecular interactions, comparable with the hydrogen bonding network observed in the cocrystalline samples. Tabletting of four formulations was carried out to investigate the impact of particle size and solid-state on tabletability, compactability and compressibility. While all formulations performed adequately in these critical quality attributes, the formulations which contained cocrystalline particles underperformed regarding tabletability and compactability due to their irregular shape and larger size. However, due to the increased prevalence of intermolecular interactions, the cocrystalline and (co)amorphous samples with a larger degree of hydrogen bonding led to improved compressibility.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
水星发布了新的文献求助10
2秒前
852应助batmanrobin采纳,获得10
4秒前
科研小bai完成签到,获得积分10
5秒前
爆米花应助bulubulubiu采纳,获得50
7秒前
pyc076发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
10秒前
FANPENG完成签到,获得积分10
11秒前
碧蓝的紫翠完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
lkgxwpf发布了新的文献求助10
14秒前
华仔应助鱼太闲采纳,获得10
15秒前
17秒前
Liu_Ci完成签到,获得积分10
17秒前
subass完成签到 ,获得积分10
17秒前
18922406869发布了新的文献求助10
18秒前
科研通AI2S应助啦啦啦采纳,获得10
18秒前
研友_VZG7GZ应助风中的宛白采纳,获得10
19秒前
JlkD发布了新的文献求助10
19秒前
20秒前
21秒前
数学情缘发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
21秒前
22秒前
23秒前
bkagyin应助卡卡罗特采纳,获得10
24秒前
25秒前
青衣发布了新的文献求助10
26秒前
JamesPei应助孝顺的乐枫采纳,获得10
26秒前
万能图书馆应助土拨鼠采纳,获得10
27秒前
无花果应助想好好搞事业采纳,获得10
29秒前
良辰应助科研通管家采纳,获得10
29秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
李爱国应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
Cindy应助科研通管家采纳,获得20
30秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
vision应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Essentials of thematic analysis 700
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 500
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3125565
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2775869
关于积分的说明 7728200
捐赠科研通 2431356
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1291928
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 622278
版权声明 600376