亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Geometrical Parameters Investigation of a Zig‐Zag Soft Pneumatic Actuators

执行机构 气动执行机构 波纹管 弯曲 软机器人 有限元法 材料科学 变形(气象学) 机械工程 机器人 声学 结构工程 工程类 计算机科学 复合材料 人工智能 物理
作者
Jingon Yoon,Dongwon Yun
出处
期刊:Advanced Engineering Materials [Wiley]
卷期号:26 (20)
标识
DOI:10.1002/adem.202400560
摘要

Unlike conventional rigid robots, soft robots utilize soft materials that allow them to deform based on their structure, enabling safe interaction with humans. Among various pneumatic actuators in soft robotics, pneumatic network (PneuNet) actuators, which consist of bellows‐like chambers, enable bending and repetitive actions with minimal material deformation at low pressures. Given that the performance of PneuNet actuators is affected by their geometric parameters, considering the impact of geometric variations is crucial in this field. Herein, the effect of geometrical parameters on a zig‐zag soft pneumatic actuator, and an improved version of conventional PneuNet actuators designed for enhanced performance are investigated. Finite element analysis (FEA) indicates that smaller gaps between chambers, thinner bottom layers, and taller chamber heights result in greater bending under the same pressure within the tested parameter range. Experimental results reveal a 30.9% larger bending angle than that of conventional actuators with the same parameters. The FEA results are consistent with the experimental data, exhibiting an error of 10.2%. Furthermore, the tip and grip forces are 1.45 times and 1.3 times larger, respectively, compared to conventional actuators. These results provide direction for the design of zig‐zag soft pneumatic actuators, showcasing improved performance over conventional soft actuators.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
PeilunLi发布了新的文献求助10
6秒前
科研通AI6.1应助MZ120252103采纳,获得10
9秒前
13秒前
14秒前
able完成签到 ,获得积分10
18秒前
第二支羽毛完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
22秒前
Makabaka发布了新的文献求助10
24秒前
28秒前
j7完成签到,获得积分10
30秒前
41秒前
MZ120252103发布了新的文献求助10
43秒前
隐形曼青应助Makabaka采纳,获得10
48秒前
49秒前
Criminology34应助汤米bb采纳,获得10
50秒前
52秒前
wddytc发布了新的文献求助10
52秒前
影zi发布了新的文献求助10
54秒前
58秒前
59秒前
1分钟前
liualiu完成签到,获得积分20
1分钟前
小蘑菇应助自然臻采纳,获得10
1分钟前
小月亮发布了新的文献求助10
1分钟前
YY完成签到,获得积分20
1分钟前
zxx发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
杨天天完成签到 ,获得积分0
1分钟前
Ujjel75完成签到,获得积分20
1分钟前
zxx完成签到,获得积分10
1分钟前
雨竹完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
科研猫猫王完成签到,获得积分20
1分钟前
1分钟前
Ujjel75发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
女士刘发布了新的文献求助10
1分钟前
自然臻发布了新的文献求助10
1分钟前
江氏巨颏虎完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Research for Social Workers 1000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 600
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Psychology and Work Today 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5893251
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6681473
关于积分的说明 15724306
捐赠科研通 5014917
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2701057
邀请新用户注册赠送积分活动 1646760
关于科研通互助平台的介绍 1597419