CvTMorph: Improving Local Feature Extraction in Medical Image Registration for Respiratory Motion Modeling with Convolutional Vision Transformer.

人工智能 计算机视觉 计算机科学 特征提取 图像配准 变压器 模式识别(心理学) 图像(数学) 工程类 电压 电气工程
作者
Peizhi Chen,Xupeng Zou,Yifan Guo
出处
期刊:PubMed
标识
DOI:10.2174/0115734056302592240828074013
摘要

Accurately modeling respiratory motion in medical images is crucial for various applications, including radiation therapy planning. However, existing registration methods often struggle to extract local features effectively, limiting their performance.
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