Sub‐Nanometer‐Scale Cu9S5 Enables Efficiently Electrochemical Nitrate Reduction to Ammonia

材料科学 纳米 电化学 硝酸盐 比例(比率) 还原(数学) 无机化学 纳米技术 物理化学 电极 物理 化学 有机化学 复合材料 几何学 数学 量子力学
作者
Chao Feng,Hanyang Wu,Jiaxin Shao,Qihua Huo,Afaq Hassan,Hengpan Yang,Qi Hu,Chuanxin He
出处
期刊:Advanced Energy Materials [Wiley]
卷期号:15 (8) 被引量:8
标识
DOI:10.1002/aenm.202403354
摘要

Abstract The sub‐nanometer is a key feature size in materials science. Unlike single‐atom and nanomaterials, size effects and inter‐component cooperative actions in sub‐nanomaterials will effective on its performance is more significant. Here, 0.95 nm ordered arrangement Cu 9 S 5 sub‐nanowires (Cu 9 S 5 SNWs) are synthesized through the co‐assembly effect of inorganic nuclei (Cu 9 S 5 ) and clusters (phosphotungstic acid‐PTA), achieving a significant increase in the specific surface area of the sample and ≈100% atomic exposure rate, which is the key to its high catalytic activity. PTA clusters not only act as a “charge transfer station” to accelerate the inter‐component electron transfer process, but also facilitate the dissociation of water and provide more hydrogen protons, thus dramatically facilitating the electrocatalytic process. The experimental results show that the Cu 9 S 5 SNWs exhibited excellent nitrate reduction reaction (NO 3 − RR) properties. The Faraday efficiency (FE) of NO 3 − RR is 90.4% at the optimum potential −0.3 V RHE (reversible hydrogen electrode) and the ammonia production is as high as 0.37 mmol h −1 cm −2 , which is superior to most reported electrocatalysts. In addition, the Zn‐NO 3 − liquid‐flow battery devices assembled using Cu 9 S 5 SNWs as electrode materials show excellent application results. This work provides a reference for the design of highly efficient sub‐nanoscale NO 3 − RR electrocatalysts.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
lilili应助萱棚采纳,获得10
刚刚
852应助好运连连采纳,获得10
刚刚
CodeCraft应助张大旺采纳,获得10
刚刚
胖虎完成签到,获得积分10
1秒前
如昨应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
NEKO发布了新的文献求助30
1秒前
如昨应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
BareBear应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得30
2秒前
一一应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
xzn1123应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
BareBear应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
李健应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
一一应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
聪明凡之应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
zxc完成签到,获得积分10
3秒前
5秒前
6秒前
feb完成签到,获得积分10
7秒前
南无三完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
好运连连发布了新的文献求助10
10秒前
zhou完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
张大旺发布了新的文献求助10
11秒前
16秒前
WZY完成签到,获得积分10
16秒前
18秒前
苏远山爱吃西红柿完成签到,获得积分10
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
人脑智能与人工智能 1000
King Tyrant 720
Silicon in Organic, Organometallic, and Polymer Chemistry 500
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
Pharmacology for Chemists: Drug Discovery in Context 400
El poder y la palabra: prensa y poder político en las dictaduras : el régimen de Franco ante la prensa y el periodismo 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5604076
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4688879
关于积分的说明 14856774
捐赠科研通 4696188
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2541118
邀请新用户注册赠送积分活动 1507302
关于科研通互助平台的介绍 1471851