Social Preferences and the Informativeness of Subjective Performance Evaluations

卓越 付款 亲社会行为 质量(理念) 心理学 德国的 情感(语言学) 社会心理学 应用心理学 精算学 计算机科学 营销 业务 财务 政治学 哲学 考古 认识论 沟通 法学 历史
作者
David J. Kusterer,Dirk Sliwka
出处
期刊:Management Science [Institute for Operations Research and the Management Sciences]
标识
DOI:10.1287/mnsc.2022.02267
摘要

We study biases and the informativeness of subjective performance evaluations in an online experiment, testing the implications of a standard formal framework of rational subjective evaluations. In the experiment, subjects in the role of workers perform a real effort task. Subjects in the role of supervisors observe samples of the workers’ output and assess their performance. We conduct six experimental treatments varying (i) whether workers’ pay depends on the performance evaluation, (ii) whether supervisors are paid for the accuracy of their evaluations, and (iii) the precision of the information available to supervisors. Moreover, we use the exogenous assignment of supervisors to workers to investigate the association between supervisors’ social preferences and their rating quality. In line with the model of optimal evaluations, we find that ratings are more lenient and less informative when they determine bonus payments. Rewards for accuracy reduce leniency and can enhance informativeness. When supervisors have access to more detailed performance information, their ratings vary more with the performance signal and become more informative. Contrary to expectations, we do not find that more prosocial supervisors are systematically more lenient when their ratings affect workers’ payoffs. Instead, they are more diligent in their rating behavior, resulting in more accurate and informative performance evaluations. This paper was accepted by Marie Claire Villeval, behavioral economics and decision analysis. Funding: Funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) under Germany’s Excellence Strategy [Grant EXC 2126/1-390838866]. Supplemental Material: The online supplement and data files are available at https://doi.org/10.1287/mnsc.2022.02267 .
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
简单十三完成签到,获得积分10
刚刚
hukun100完成签到,获得积分10
1秒前
支初晴完成签到 ,获得积分10
1秒前
疯狂的青亦完成签到,获得积分10
1秒前
哈哈哈哈哈完成签到,获得积分10
1秒前
Aaron完成签到,获得积分10
2秒前
jinxli完成签到 ,获得积分10
2秒前
emm发布了新的文献求助10
2秒前
DanguiOA完成签到,获得积分10
2秒前
无限晓蓝完成签到 ,获得积分10
2秒前
肝胆一把刀完成签到,获得积分10
2秒前
AA发布了新的文献求助50
2秒前
2秒前
3秒前
jieliu发布了新的文献求助10
3秒前
2780034682发布了新的文献求助10
3秒前
chaoqi发布了新的文献求助10
3秒前
HCQ完成签到,获得积分10
4秒前
H1998完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
GLN发布了新的文献求助10
5秒前
哈哈发布了新的文献求助10
5秒前
斯文败类应助洁净山芙采纳,获得10
5秒前
zhaosheng完成签到,获得积分20
6秒前
李爱国应助楠啊采纳,获得10
6秒前
易琚发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
无花果应助噜噜噜噜噜采纳,获得10
7秒前
7秒前
张小馨完成签到 ,获得积分10
7秒前
彭于晏应助粱乘风采纳,获得10
8秒前
8秒前
8秒前
Maisie完成签到 ,获得积分10
8秒前
田様应助xiaohu6311采纳,获得10
9秒前
科研完成签到 ,获得积分10
9秒前
朱一龙完成签到,获得积分10
9秒前
lalala完成签到,获得积分10
10秒前
庾稀发布了新的文献求助10
10秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3969060
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3513962
关于积分的说明 11171223
捐赠科研通 3249302
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1794772
邀请新用户注册赠送积分活动 875377
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 804769