SN $^{2}$ eRF: A Framework for Neural Radiance Fields given Sparse and Noisy Poses

光辉 计算机科学 人工智能 可视化 人工神经网络 模式识别(心理学) 计算机视觉 遥感 地质学
作者
Hao-Xiang Chen,Lei Zhang,Tai‐Jiang Mu,Shi‐Min Hu
出处
期刊:IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:: 1-12
标识
DOI:10.1109/tvcg.2024.3439583
摘要

Neural Radiance Fields (NeRFs) have shown impressive capabilities in synthesizing photorealistic novel views. However, their application to room-size scenes is limited by the requirement of several hundred views with accurate poses for training. To address this challenge, we propose SN
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