已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

A Novel Induction‐Type Pressure Sensor based on Magneto‐Stress Impedance and Magnetoelastic Coupling Effect for Monitoring Hand Rehabilitation

材料科学 压力传感器 电磁感应 灵敏度(控制系统) 电阻抗 感应耦合 声学 线性 稳健性(进化) 压力(语言学) 光电子学 核磁共振 电气工程 电子工程 机械工程 物理 工程类 电磁线圈 语言学 哲学 生物化学 化学 基因
作者
Zihao Zhu,Diana Estévez,Tangfeng Feng,Yanlin Chen,Yunlong Li,Huijie Wei,Yuchen Wang,Yunfei Wang,Lizhong Zhao,Syed Arsalan Jawed,Faxiang Qin
出处
期刊:Small [Wiley]
卷期号:20 (34) 被引量:4
标识
DOI:10.1002/smll.202400797
摘要

Abstract Visualization of training effectiveness is critical to patients’ confidence and eventual rehabilitation. Here, an innovative magnetoinductive pressure sensor is proposed for monitoring hand rehabilitation in stroke hemiplegic patients. It couples the giant magneto and stress‐impedance effects of a square spiral amorphous wire with the giant magnetoelastic effect of a polymer magnet (NdFeB@PDMS). The addition of the magnetoelastic layer results in a sensitivity improvement of 178%, a wide sensing range (up to 1 MPa), fast response/recovery times (40 ms), and excellent mechanical robustness (over 15 000 cycles). Further integration with an LC oscillation circuit enables frequency adjustment into the MHz range resulting in a sensitivity of 6.6% kPa −1 and outstanding linearity ( R 2 = 0.99717) over a stress range of up to 100 kPa. When attached to a commercial split‐fingerboard, the sensor is capable of dynamically monitoring the force in each finger, providing a reading of the rehabilitation process. Unlike conventional inductive sensors, the sensor is based on an inductive force‐responsive material (amorphous wire), which significantly boosts the sensitivity. The approach also demonstrates the potential of magnetoelasticity in static pressure sensing, which is highly sensitive to dynamic pressure only through electromagnetic induction. This makes it more suitable for long‐term and continuous human health monitoring.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
xuxu完成签到 ,获得积分10
刚刚
Twonej应助岂巳采纳,获得20
刚刚
Kao应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
Copyright应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
4秒前
努力的淼淼完成签到 ,获得积分10
5秒前
刘思睿发布了新的文献求助10
6秒前
一人发布了新的文献求助30
6秒前
紧张的路人完成签到 ,获得积分10
9秒前
慕青应助寒冷的醉山采纳,获得10
12秒前
moom发布了新的文献求助10
12秒前
科研通AI2S应助一人采纳,获得10
14秒前
CipherSage应助炙热的慕凝采纳,获得10
15秒前
bkagyin应助任性的一斩采纳,获得10
16秒前
小喵不上课完成签到 ,获得积分10
16秒前
英俊的铭应助酷炫初雪采纳,获得30
17秒前
23秒前
moom完成签到,获得积分10
26秒前
fuyboo发布了新的文献求助10
27秒前
禧xi发布了新的文献求助10
28秒前
CipherSage应助yzbbb采纳,获得10
36秒前
41秒前
DiJia完成签到 ,获得积分10
42秒前
44秒前
Yong应助禧xi采纳,获得10
46秒前
48秒前
果酱发布了新的文献求助10
48秒前
LFZ完成签到 ,获得积分10
48秒前
49秒前
50秒前
52秒前
酷炫初雪发布了新的文献求助30
52秒前
52秒前
kk发布了新的文献求助10
55秒前
木木完成签到 ,获得积分10
58秒前
果酱完成签到,获得积分20
58秒前
58秒前
ynbn完成签到 ,获得积分10
1分钟前
TEMPO发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Merrill's Atlas of Radiographic Positioning and Procedures - 3-Volume Set, 16th Edition 2000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Interactions of Vowel Quality and Prosody in East Slavic 500
Vander's Renal Physiology第10版 500
Forensic Science An Introduction to Scientific and Investigative Techniques 6th Edition 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7080083
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8739620
关于积分的说明 18491685
捐赠科研通 6621236
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3131888
关于科研通互助平台的介绍 2233112
邀请新用户注册赠送积分活动 2106647