Optimization of MRP quartz glass process parameters based on BP-PSO

材料科学 石英 过程(计算) 粒子群优化 复合材料 工艺工程 冶金 计算机科学 工程类 机器学习 操作系统
作者
Yakun Yang,Mingming Lu,Jieqiong Lin,Shaoyi Sun
出处
期刊:Materials and Manufacturing Processes [Taylor & Francis]
卷期号:39 (12): 1689-1698 被引量:7
标识
DOI:10.1080/10426914.2024.2334678
摘要

The BP-PSO was used to obtain the optimal process parameters of magnetorheological polishing quartz glass. Specifically, the orthogonal experiments investigated the effect of process parameters on processing properties. A BP prediction model was constructed with process parameters as input and comprehensive evaluation Z as output. Based on the model, PSO was used to optimize process parameters, and experimental validation was conducted. It turns out that the relationship of MRR with workpiece speed is linear, with working gap and polishing disc speed are sinusoidal, and with yaw speed is quadratic. The relationship between Sa and four process parameters are quadratic. The R2 of the model is 0.9609. The error of the predicted Z is less than 3.45%. The optimal combination predicted is: workpiece speed 700r/min, working gap 3.1mm, yaw speed 115mm/min, and polishing disc speed 60r/min. The predicted Z is 39.96, the actual Z is 41.93, with an error of 4.9%.
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