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Single-cell and spatial transcriptomics analysis of non-small cell lung cancer

转录组 肺癌 细胞 计算生物学 生物 医学 遗传学 病理 基因 基因表达
作者
Marco De Zuani,Haoliang Xue,Jun Sung Park,Stefan C. Dentro,Zaira Seferbekova,Julien Tessier,Sandra Curras-Alonso,Angela Hadjipanayis,Emmanouil Athanasiadis,Moritz Gerstung,Omer Ali Bayraktar,Ana Cvejic
出处
期刊:Nature Communications [Springer Nature]
卷期号:15 (1): 4388-4388 被引量:121
标识
DOI:10.1038/s41467-024-48700-8
摘要

Abstract Lung cancer is the second most frequently diagnosed cancer and the leading cause of cancer-related mortality worldwide. Tumour ecosystems feature diverse immune cell types. Myeloid cells, in particular, are prevalent and have a well-established role in promoting the disease. In our study, we profile approximately 900,000 cells from 25 treatment-naive patients with adenocarcinoma and squamous-cell carcinoma by single-cell and spatial transcriptomics. We note an inverse relationship between anti-inflammatory macrophages and NK cells/T cells, and with reduced NK cell cytotoxicity within the tumour. While we observe a similar cell type composition in both adenocarcinoma and squamous-cell carcinoma, we detect significant differences in the co-expression of various immune checkpoint inhibitors. Moreover, we reveal evidence of a transcriptional “reprogramming” of macrophages in tumours, shifting them towards cholesterol export and adopting a foetal-like transcriptional signature which promotes iron efflux. Our multi-omic resource offers a high-resolution molecular map of tumour-associated macrophages, enhancing our understanding of their role within the tumour microenvironment.
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