清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Association between two novel anthropometric measures and type 2 diabetes in a Chinese population

医学 体质指数 四分位数 危险系数 混淆 人口学 置信区间 婚姻状况 人体测量学 比例危险模型 2型糖尿病 糖尿病 2型糖尿病 人口 内科学 流行病学 环境卫生 内分泌学 社会学
作者
Di Wang,Ziting Chen,Yinru Wu,Jiaojiao Ren,Dong Shen,Guifang Hu,Chen Mao
出处
期刊:Diabetes, Obesity and Metabolism [Wiley]
卷期号:26 (8): 3238-3247 被引量:32
标识
DOI:10.1111/dom.15651
摘要

Abstract Aims To investigate the associations of conicity index (C‐index) and relative fat mass (RFM) with incident type 2 diabetes mellitus (T2DM) among adults in China. Materials and Methods A total of 10 813 participants aged over 18 years in Shenzhen Longhua district were enrolled in a follow‐up study conducted from 2018 to 2022. The participants were categorized based on quartiles (Q) of C‐index and RFM. The Cox proportional hazards model was performed to examine the relationships between C‐index, RFM and the risk of T2DM. Results After adjusting for potential confounding factors, including age, sex, occupation, marital status, education level, smoking status, alcohol consumption, physical exercise, hypertension status, fasting blood glucose (FBG) and total cholesterol (TC), both C‐index and RFM showed positive and independent associations with risk of T2DM. The multivariable‐adjusted hazard ratios (95% confidence intervals) for T2DM risk in participants in C‐index Q3 and Q4 compared with those in C‐index Q1 were 1.50 (1.12, 2.02) and 1.73 (1.29, 2.30), and 1.94 (1.44, 2.63), 3.18 (1.79, 5.64), 4.91 (2.68, 9.00) for participants in RFM Q2, Q3 and Q4 compared with RFM Q1. These differences were statistically significant (all p < 0.05). Conclusion C‐index and RFM are strongly associated with new‐onset T2DM and could be used to identify the risk of diabetes in large‐scale epidemiological studies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
危机的慕卉完成签到 ,获得积分10
6秒前
sonicker完成签到 ,获得积分10
12秒前
qq完成签到 ,获得积分10
17秒前
拿铁小笼包完成签到,获得积分10
20秒前
jlwang完成签到,获得积分10
33秒前
jsnd完成签到 ,获得积分10
47秒前
lod完成签到,获得积分10
1分钟前
神勇的天问完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
无悔完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
科研通AI6应助科研小菜鸟采纳,获得10
1分钟前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
ceeray23应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
2分钟前
ceeray23发布了新的文献求助20
2分钟前
JESI完成签到,获得积分10
2分钟前
sube完成签到 ,获得积分10
2分钟前
jesi完成签到,获得积分10
2分钟前
赵芳完成签到,获得积分10
3分钟前
Cassie关注了科研通微信公众号
3分钟前
vbnn完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
缓慢雨南发布了新的文献求助10
3分钟前
ceeray23应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
ceeray23应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
ceeray23应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
ceeray23应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
kgf完成签到 ,获得积分20
3分钟前
曹国庆完成签到 ,获得积分10
4分钟前
orixero应助ceeray23采纳,获得20
4分钟前
斯文败类应助ceeray23采纳,获得20
4分钟前
4分钟前
4分钟前
袁青寒发布了新的文献求助10
4分钟前
科研通AI2S应助ceeray23采纳,获得20
4分钟前
热带蚂蚁完成签到 ,获得积分10
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Agriculture and Food Systems Third Edition 2000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 临床微生物学程序手册,多卷,第5版 2000
人脑智能与人工智能 1000
King Tyrant 720
Silicon in Organic, Organometallic, and Polymer Chemistry 500
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5599887
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4685645
关于积分的说明 14838712
捐赠科研通 4672874
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2538369
邀请新用户注册赠送积分活动 1505574
关于科研通互助平台的介绍 1470965