Citizen science plant observations encode global trait patterns

特质 公民科学 鉴定(生物学) 植被(病理学) 生物圈 编码 人气 生物 数据科学 地理 生态学 计算机科学 心理学 社会心理学 基因 医学 植物 生物化学 病理 程序设计语言
作者
Sophie Wolf,Miguel D. Mahecha,Francesco Sabatini,Christian Wirth,Helge Bruelheide,Jens Kattge,Álvaro Moreno‐Martínez,Karin Mora,Teja Kattenborn
出处
期刊:Nature Ecology and Evolution [Springer Nature]
卷期号:6 (12): 1850-1859 被引量:34
标识
DOI:10.1038/s41559-022-01904-x
摘要

Global maps of plant functional traits are essential for studying the dynamics of the terrestrial biosphere, yet the spatial distribution of trait measurements remains sparse. With the increasing popularity of species identification apps, citizen scientists contribute to growing vegetation data collections. The question emerges whether such opportunistic citizen science data can help map plant functional traits globally. Here we show that we can map global trait patterns by complementing vascular plant observations from the global citizen science project iNaturalist with measurements from the plant trait database TRY. We evaluate these maps using sPlotOpen, a global collection of vegetation plot data. Our results show high correlations between the iNaturalist- and sPlotOpen-based maps of up to 0.69 (r) and higher correlations than to previously published trait maps. As citizen science data collections continue to grow, we can expect them to play a significant role in further improving maps of plant functional traits.
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