Dynamic characteristics of moving droplets impacting sessile droplets with different Reynolds numbers

碰撞 雷诺数 机械 物理 韦伯数 体积热力学 流体体积法 热力学 流量(数学) 计算机科学 计算机安全 湍流
作者
Desheng Chen,Tingting Wang,Lining Ming,Qiu Man,Zhe Lin
出处
期刊:Physics of Fluids [American Institute of Physics]
卷期号:34 (11) 被引量:9
标识
DOI:10.1063/5.0109293
摘要

The collision of moving droplets with sessile droplets is a common occurrence in fields of industry, including power generation, chemical engineering, and aerospace, among others. In this paper, the collision of propylene glycol, glycerol, and de-ionized water droplets is studied for given collision speeds and different volume ratios of moving and sessile droplets using high-speed photography. It is found that droplet collision at a speed of about 0.25 m/s leads to compression deformation, whereas collision at about 1.10 m/s typically produces features, such as a non-splashing liquid crown and a central liquid jet. In this paper, the main characteristics of the above phenomena are quantified, the influence of the Reynolds number at different volume ratios is studied, and the main phenomena are explained from the perspective of an energy analysis. The findings reported here are significant for the solution of practical engineering problems and improving the stability of equipment operation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
陈小强发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
1秒前
xuan发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
送你一朵小红花完成签到,获得积分20
3秒前
3秒前
VEM(syh)完成签到,获得积分10
4秒前
所所应助vvvv采纳,获得10
4秒前
田様应助王淳采纳,获得10
5秒前
慕青应助塔克采纳,获得10
6秒前
110o发布了新的文献求助10
7秒前
无花果发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
古古完成签到 ,获得积分10
8秒前
木鱼完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
cdercder应助kk采纳,获得10
10秒前
10秒前
xuan发布了新的文献求助10
11秒前
非泥完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
12秒前
12秒前
搜集达人应助ww采纳,获得10
13秒前
小青完成签到,获得积分10
14秒前
Twilight发布了新的文献求助10
14秒前
英姑应助肚子采纳,获得10
14秒前
15秒前
15秒前
陈哥发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
勤劳安萱完成签到,获得积分20
16秒前
Bronx发布了新的文献求助10
18秒前
塔克发布了新的文献求助10
19秒前
认真方盒发布了新的文献求助30
20秒前
21秒前
23秒前
23秒前
23秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7583507
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9162219
关于积分的说明 19606485
捐赠科研通 7165541
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266283
关于科研通互助平台的介绍 2431182
邀请新用户注册赠送积分活动 2257764