亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Guiding the landscape patterns evolution is the key to mitigating river water quality degradation

富营养化 水质 环境科学 分水岭 水文学(农业) 土地利用 水资源管理 生态学 营养物 地质学 计算机科学 岩土工程 机器学习 生物
作者
Qiang Xu,Shengli Guo,Limei Zhai,Chenyang Wang,Yinghua Yin,Hongbin Liu
出处
期刊:Science of The Total Environment [Elsevier]
卷期号:901: 165869-165869
标识
DOI:10.1016/j.scitotenv.2023.165869
摘要

Consensus has emerged that landscape pattern evolution significantly impacts the river environment. However, there remains unclear how the landscape pattern evolves possible to achieve a balance between land resource use and water conservation. Thus, simulating future landscape patterns under different scenarios to predict river eutrophication level is critical to propose targeted landscape planning programs and alleviate river water quality degradation. Here, we coupled five water quality parameters (TOC, TN, NO3--N, NH4+-N, TP), collected from October 2020 to September 2021, to construct the river eutrophication index (EI) to assess river water quality. Meanwhile, based on redundancy analysis, patch-generating land use simulation model, and stepwise multiple linear regression model comprehensively analyze the Fengyu River watershed landscape patterns evolution and their impact on river eutrophication. Results indicated that current rivers reach eutrophic levels, and EI reaches 40.7. The landscape patterns explain 88.2 % of river eutrophication variation, while the LPI_Con metric is critical and individually explained 21.5 %. Furthermore, eutrophication in the watershed will increase in 2040 under the natural development (ND) scenario, and the EI will reach 44.4. In contrast, farmland protection (FP) scenarios and environmental protection (EP) scenarios contribute to mitigating eutrophication, the EI values are 38.2 and 38.1, respectively. The results provide a potential mechanistic explanation that river eutrophication is a consequence of unreasonable landscape pattern evolution. Guiding the landscape patterns evolution based on critical driver factors from a planning perspective is conducive to mitigating river water quality degradation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Akim应助hahaha123213123采纳,获得10
5秒前
26秒前
31秒前
Eric800824完成签到 ,获得积分10
32秒前
34秒前
Langsam发布了新的文献求助10
35秒前
37秒前
38秒前
43秒前
爱笑的毛衣完成签到,获得积分10
44秒前
Hello应助Langsam采纳,获得30
46秒前
48秒前
57秒前
sun发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
zeroyee发布了新的文献求助10
1分钟前
2分钟前
小蘑菇应助yooyoo采纳,获得10
2分钟前
3分钟前
天空之城发布了新的文献求助50
3分钟前
caca完成签到,获得积分10
3分钟前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
李爱国应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
Fung完成签到,获得积分10
3分钟前
墨twilight完成签到 ,获得积分0
4分钟前
华仔应助开心努力毕业版采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
@-@发布了新的文献求助10
4分钟前
koh完成签到,获得积分10
4分钟前
天天快乐应助sun采纳,获得10
5分钟前
思源应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
小二郎应助直角圆圈采纳,获得30
5分钟前
6分钟前
直角圆圈完成签到,获得积分10
6分钟前
直角圆圈发布了新的文献求助30
6分钟前
果子完成签到 ,获得积分10
6分钟前
好梦完成签到 ,获得积分10
6分钟前
7分钟前
不去明知山完成签到 ,获得积分10
7分钟前
高分求助中
Exploring Mitochondrial Autophagy Dysregulation in Osteosarcoma: Its Implications for Prognosis and Targeted Therapy 3000
Impact of Mitophagy-Related Genes on the Diagnosis and Development of Esophageal Squamous Cell Carcinoma via Single-Cell RNA-seq Analysis and Machine Learning Algorithms 2000
Migration and Wellbeing: Towards a More Inclusive World 1000
Green Transition Impacts on the Economy, Society, and Environment 600
QMS18Ed2 | process management. 2nd ed 600
晶体非线性光学:带有 SNLO 示例(第二版) 570
LNG as a marine fuel—Safety and Operational Guidelines - Bunkering 560
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 免疫学 细胞生物学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2951124
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2612503
关于积分的说明 7037101
捐赠科研通 2251341
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1194685
版权声明 590654
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 584361