Optimal livestream selling strategy with buy-online-and-return-in-store

违反直觉 息票 采购 频道(广播) 价值(数学) 全渠道 微观经济学 业务 服务(商务) 营销 经济 计算机科学 电信 财务 哲学 机器学习 认识论
作者
Qingyun Xu,Zhen Shao,Lin Zhang,Yi He
出处
期刊:Electronic Commerce Research and Applications [Elsevier]
卷期号:61: 101307-101307 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.elerap.2023.101307
摘要

To reduce the adverse impacts of consumer returns, retailers have taken a series of measures to reduce the return rate and improve the consumer purchasing experience. These measures include opening a self-run livestream channel and allowing online consumers to buy-online-and-return-in-store (BORS). In practice, there are remarkable heterogeneities between the two strategies: Some retailers provide one or both strategies, while others do not. Furthermore, it is unclear how the introduction of a self-run livestream channel will impact a retailer's adoption of BORS. This paper develops a theoretical model to investigate a retailer's optimal decisions on adopting a self-run livestream selling or BORS service. By comparing the retailer's equilibrium profits under four strategies, we identify the conditions for adopting each strategy. The retailer's optimal strategies mainly depend on the in-store return handling cost and the face value of the coupon in the self-run livestream channel. Furthermore, we find a counterintuitive result that if consumers are offered a relatively high coupon, the introduction of a self-run livestream channel reduces the threshold for the retailer to provide BORS service. We extend the model by considering an endogenous coupon face value and find the main results are still valid.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
糊图酱完成签到 ,获得积分10
刚刚
刚刚
量子星尘发布了新的文献求助10
刚刚
月落星沉发布了新的文献求助10
1秒前
TingWan发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
晨曦发布了新的文献求助10
2秒前
LYB吕完成签到,获得积分10
2秒前
LIEN应助mmmm采纳,获得10
2秒前
3秒前
英姑应助薛武采纳,获得10
3秒前
田様应助STP顶峰相见采纳,获得30
3秒前
Charlse_Su完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
4秒前
MX完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
Devil发布了新的文献求助10
4秒前
搞怪人雄发布了新的文献求助10
4秒前
zyzy发布了新的文献求助10
4秒前
似乎一场梦完成签到 ,获得积分10
5秒前
FAN完成签到,获得积分10
5秒前
uupp完成签到,获得积分10
5秒前
xiaofeiyang1122完成签到,获得积分10
6秒前
daisy完成签到,获得积分10
6秒前
子车茗应助可言鳕鱼采纳,获得50
6秒前
7秒前
Hanoi347应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
7秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
小飞飞完成签到,获得积分10
7秒前
上官若男应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
7秒前
一壶古酒应助科研通管家采纳,获得50
7秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Exploring Nostalgia 500
Natural Product Extraction: Principles and Applications 500
Exosomes Pipeline Insight, 2025 500
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 500
Advanced Memory Technology: Functional Materials and Devices 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5667488
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4886195
关于积分的说明 15120469
捐赠科研通 4826311
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2583920
邀请新用户注册赠送积分活动 1537973
关于科研通互助平台的介绍 1496095