DECENT WORK AND INNOVATIVE WORK BEHAVIOUR: THE MEDIATING ROLES OF ORGANISATIONAL LEARNING AND WORK ENGAGEMENT

调解 工作(物理) 先天与后天 结构方程建模 生成语法 工作投入 知识管理 业务 心理学 政治学 社会学 计算机科学 工程类 机械工程 机器学习 人工智能 人类学 法学
作者
Hamfrey Sanhokwe,Willie T. Chinyamurindi,Joe Muzurura
出处
期刊:International Journal of Innovation Management [Imperial College Press]
卷期号:27 (03n04)
标识
DOI:10.1142/s1363919623500214
摘要

The idea that innovations enable organisations to enjoy adaptive, competitive, and generative advantages has become widely accepted. This recognition has seen many low and middle-income countries (LMICs) add innovation policy to their national policy frameworks. However, most LMICs continue to experience economic stagnation and low productivity growth amid calls for deeper theoretical and practical examination of what could foster and sustain innovative work behaviour (IWB) in such settings. The study developed and tested a conditional mediation model explaining the activation of IWB with a focus on the central role of decent work. A time-lagged study design informed data collection from two probability samples. Employees self-reported using previously validated measures of the constructs in use. The study used covariance-based structural equation modelling (CB-SEM) to test the mediation model. Decent work had significant, positive relationships with organisational learning and work engagement. Organisational learning and work engagement were positively and significantly associated with IWB. Work engagement and organisational learning mediated the effect of decent work on IWB. The results provide complementary insights into how decent work may transform into IWB. Leadership seeking to better harness the innovative capabilities resident in their organisations should develop and nurture enterprise-wide, healthy workplaces anchored on the tenets of decent work. The modelled capabilities are learnable, and hence developable. We discuss the study implications and limitations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研浩完成签到 ,获得积分10
刚刚
FashionBoy应助小超人采纳,获得10
刚刚
liangliu完成签到,获得积分10
刚刚
王闪闪发布了新的文献求助10
刚刚
在水一方应助奇点采纳,获得10
刚刚
大胆的向卉完成签到,获得积分20
1秒前
茁壮的体胚完成签到 ,获得积分10
1秒前
科研通AI2S应助huahua采纳,获得30
1秒前
灰儿发布了新的文献求助10
2秒前
科研果发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
你说的完成签到 ,获得积分10
2秒前
激昂的翠芙完成签到,获得积分20
2秒前
cccccc发布了新的文献求助10
3秒前
张WT发布了新的文献求助10
3秒前
任成艳完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
在水一方应助wan采纳,获得10
3秒前
耶稣与梦完成签到,获得积分10
4秒前
azon完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
mini完成签到,获得积分10
5秒前
搜集达人应助永毅采纳,获得10
5秒前
oneday完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
热情的菲音完成签到,获得积分10
6秒前
华仔应助楠D采纳,获得10
6秒前
科研通AI6应助大胆的向卉采纳,获得10
7秒前
7秒前
ren发布了新的文献求助10
7秒前
刘胜发布了新的文献求助10
7秒前
xsss完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
123完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
zzh发布了新的文献求助10
8秒前
爱睡觉发布了新的文献求助10
9秒前
小透明发布了新的文献求助30
9秒前
9秒前
执着从灵完成签到,获得积分10
9秒前
高分求助中
晶体学对称群—如何读懂和应用国际晶体学表 1500
Problem based learning 1000
Constitutional and Administrative Law 1000
Microbially Influenced Corrosion of Materials 500
Die Fliegen der Palaearktischen Region. Familie 64 g: Larvaevorinae (Tachininae). 1975 500
Numerical controlled progressive forming as dieless forming 400
Rural Geographies People, Place and the Countryside 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5388431
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4510493
关于积分的说明 14035669
捐赠科研通 4421255
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2428741
邀请新用户注册赠送积分活动 1421317
关于科研通互助平台的介绍 1400559