Fractal textured glass surface for enhanced performance and self-cleaning characteristics of photovoltaic panels

分形 光伏系统 材料科学 纹理(宇宙学) 复合材料 润湿 反射(计算机编程) 光学 工程类 计算机科学 电气工程 物理 数学 图像(数学) 数学分析 人工智能 程序设计语言
作者
Karunesh Kant,R. Pitchumani
出处
期刊:Energy Conversion and Management [Elsevier BV]
卷期号:270: 116240-116240 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.enconman.2022.116240
摘要

Photovoltaic (PV) modules face significant performance loss due to the reflection of solar radiation and dust accumulation on the PV glass cover. Micro- and nanoscale texturing of the PV panel glass cover is an effective means of reducing solar radiation reflection and providing surface hydrophobicity to reduce dust accumulation and ease cleaning. Considering multiscale surface texturing of PV panel glass cover, represented generically as fractal surfaces, the study comprehensively investigates the effect of texturing on the module’s optical, thermal, and overall performance, as well as the surface’s wettability characteristics. Numerical simulations over a range of fractal texturing parameters and geographical locations indicate that texturing reduces reflectance by over an order of magnitude and boosts the power output by as much as over 4 % depending on the fractal parameters, which is within 0.2 % of the theoretical maximum for an ideal case of zero reflectance on the glass cover. Complementing the power production enhancement, texturing is also shown to impart hydrophobicity or superhydrophobicity, which is essential for the surfaces to resist or easily remove soiling and dust accumulation. A design map for tailoring the fractal texture parameters so as to achieve the desired self-cleaning characteristic is derived from the study. The article elucidates, for the first time, a systematic fundamental understanding of texturing to enhance PV panel performance and provides information for designing texturing parameters for desired performance enhancement.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
nostalgic完成签到,获得积分10
2秒前
wise111完成签到,获得积分10
3秒前
852应助娜娜采纳,获得10
3秒前
4秒前
无花果应助Tmac采纳,获得10
4秒前
于归故城完成签到,获得积分10
4秒前
iron完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
长弓诘完成签到 ,获得积分10
5秒前
bictac完成签到 ,获得积分10
5秒前
温茹完成签到 ,获得积分10
5秒前
dyrdsg完成签到,获得积分20
5秒前
yangluyao发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
科研天才就是我完成签到,获得积分10
6秒前
suyuan发布了新的文献求助10
7秒前
别摆发布了新的文献求助10
7秒前
Allowsany发布了新的文献求助20
7秒前
jorian发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
9秒前
9秒前
凯伢发布了新的文献求助10
10秒前
bingo发布了新的文献求助10
10秒前
影zi完成签到,获得积分10
11秒前
深情安青应助戳戳采纳,获得10
11秒前
ZZY发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
yushun2发布了新的文献求助20
12秒前
火星完成签到 ,获得积分10
12秒前
汉堡包应助顺利毕业采纳,获得10
12秒前
xzw完成签到,获得积分10
13秒前
科研通AI6.3应助干净的琦采纳,获得10
13秒前
娜娜发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
充电宝应助LYY采纳,获得10
15秒前
liliAnh完成签到 ,获得积分10
16秒前
哈基米完成签到 ,获得积分10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Markov Chain Monte Carlo 5000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
Evidence Summary. Injection (subcutaneous):op- timal administration 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7491333
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9083196
关于积分的说明 19370951
捐赠科研通 7104027
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3249239
关于科研通互助平台的介绍 2418835
邀请新用户注册赠送积分活动 2234700