The role of dynamic conformational ensembles in biomolecular recognition

分子识别 机制(生物学) 配体(生物化学) 构象集合 构象变化 计算生物学 生物物理学 选择(遗传算法) 蛋白质结构 化学 计算机科学 分子动力学 生物 生物化学 分子 计算化学 人工智能 物理 受体 有机化学 量子力学
作者
David D. Boehr,Ruth Nussinov,Peter E. Wright
出处
期刊:Nature Chemical Biology [Springer Nature]
卷期号:5 (11): 789-796 被引量:1908
标识
DOI:10.1038/nchembio.232
摘要

Molecular recognition is central to all biological processes. For the past 50 years, Koshland's 'induced fit' hypothesis has been the textbook explanation for molecular recognition events. However, recent experimental evidence supports an alternative mechanism. 'Conformational selection' postulates that all protein conformations pre-exist, and the ligand selects the most favored conformation. Following binding the ensemble undergoes a population shift, redistributing the conformational states. Both conformational selection and induced fit appear to play roles. Following binding by a primary conformational selection event, optimization of side chain and backbone interactions is likely to proceed by an induced fit mechanism. Conformational selection has been observed for protein-ligand, protein-protein, protein-DNA, protein-RNA and RNA-ligand interactions. These data support a new molecular recognition paradigm for processes as diverse as signaling, catalysis, gene regulation and protein aggregation in disease, which has the potential to significantly impact our views and strategies in drug design, biomolecular engineering and molecular evolution.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
BRADp发布了新的文献求助10
刚刚
小包包发布了新的文献求助50
刚刚
万能图书馆应助乔乔采纳,获得10
刚刚
77完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
哈哈哈发布了新的文献求助10
3秒前
斯文败类应助e746700020采纳,获得10
3秒前
5秒前
迷路雨寒应助111111采纳,获得10
5秒前
7秒前
小青椒应助丰富黄豆采纳,获得30
7秒前
7秒前
阔达静曼发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
9秒前
Qingyong21应助mumumu采纳,获得30
11秒前
李煜琛发布了新的文献求助10
12秒前
oiu发布了新的文献求助10
12秒前
冰淇淋发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
12秒前
13秒前
hhhhh发布了新的文献求助10
13秒前
隐形曼青应助小包包采纳,获得10
13秒前
科研小白鼠完成签到,获得积分10
14秒前
panjunlu发布了新的文献求助30
14秒前
14秒前
无极微光应助科研通管家采纳,获得20
14秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
蓝天应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
15秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得30
15秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
在水一方应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
蓝天应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
robert3324应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2025-2031全球及中国金刚石触媒粉行业研究及十五五规划分析报告 9000
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Real World Research, 5th Edition 680
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 660
Superabsorbent Polymers 600
Handbook of Migration, International Relations and Security in Asia 555
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5679900
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4994585
关于积分的说明 15171123
捐赠科研通 4839670
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2593541
邀请新用户注册赠送积分活动 1546594
关于科研通互助平台的介绍 1504721