Retention and bandwidths prediction in fast gradient liquid chromatography. Part 2—Core–shell columns

烷基苯 化学 色谱法 梯度洗脱 洗脱 相(物质) 分析化学(期刊) 壳体(结构) 多孔性 工作(物理) 反相色谱法 高效液相色谱法 产量(工程) 二维色谱法 材料科学 热力学 物理 有机化学 冶金 复合材料
作者
Pavel Jandera,Tomáš Hájek,Kateřina Vyňuchalová
出处
期刊:Journal of Chromatography A [Elsevier BV]
卷期号:1337: 57-66 被引量:15
标识
DOI:10.1016/j.chroma.2014.02.023
摘要

Recently, we confirmed that the well-established theory of gradient elution can be employed for prediction of retention in gradient elution from the isocratic data, method development and optimization in fast gradient chromatography employing short packed fully porous and monolithic columns and gradient times in between 1 and 2 min, or even less. In the present work, we extended this study to short core–shell reversed-phase columns. We investigated the effects of the specification of the stationary phase in the core–shell structure on the prediction of gradient retention data. Two simple retention models describing the effects of the mobile phase on the retention by two-parameter equations yield comparable accuracy and can be used for prediction of elution times. The log–log model provides improved prediction of gradient bandwidths, especially for less retained compounds. A more sophisticated three-parameter model did not offer significant improvement of prediction. We compared the efficiency, selectivity and peak capacity of fast gradient separations of alkylbenzenes, phenolic acids and flavones on seven core shell columns with different lengths and chemistry of bonded shell stationary phase. Within the limits dictated by a fixed short separation time, appropriate adjustment of the range of the composition of mobile phase during gradient elution is the most efficient means to optimize the gradient separation. The gradient range affects sample bandwidths equally or even more significantly than the column length. Both 5-cm and 3-cm core–shell columns may provide comparable peak capacity in a fixed short gradient time.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
不摇头的向日葵完成签到 ,获得积分10
1秒前
杨杨完成签到,获得积分10
1秒前
原来发布了新的文献求助10
1秒前
fang发布了新的文献求助10
3秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
顾矜应助激昂的柚子采纳,获得10
4秒前
6秒前
7秒前
搜集达人应助哈哈哈哈采纳,获得10
7秒前
思大锤发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
李梦关注了科研通微信公众号
7秒前
9秒前
10秒前
天天快乐应助调皮帆布鞋采纳,获得10
10秒前
jojo144发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
科研通AI5应助菜菜采纳,获得10
10秒前
skittles发布了新的文献求助20
10秒前
10秒前
发文必过发布了新的文献求助10
11秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
hh发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
高分求助中
Comprehensive Toxicology Fourth Edition 24000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
LRZ Gitlab附件(3D Matching of TerraSAR-X Derived Ground Control Points to Mobile Mapping Data 附件) 2000
World Nuclear Fuel Report: Global Scenarios for Demand and Supply Availability 2025-2040 800
The Social Work Ethics Casebook(2nd,Frederic G. R) 600
Lloyd's Register of Shipping's Approach to the Control of Incidents of Brittle Fracture in Ship Structures 500
AASHTO LRFD Bridge Design Specifications (10th Edition) with 2025 Errata 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5125011
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4329012
关于积分的说明 13489539
捐赠科研通 4163648
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2282463
邀请新用户注册赠送积分活动 1283623
关于科研通互助平台的介绍 1222905